2月 | 2017 | SiTest (サイテスト) ブログ

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SiTest ブログ

人工知能が、ほくろと皮膚がんを見分けられるように?

日本の三大疾病の一つに数えられる「がん」。
ある調査では、男性は2人に1人、女性は2.5人に1人ががんに罹患するというデータも。
しかし、初期の自覚症状がほとんどないため、がんになっていると知らずに病状が悪化し、知らないうちに治療が困難になるケースが多いと言われています。
逆を言えば、「早期発見」できれば、完治させることも可能だということになります。
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人工知能がコマーシャルを作成。人間と対決した結果は?

※当該キャンペーンページ更新のため、一部追記しています(2017年3月3日)
人間と人工知能が一緒に仕事をする、それはもう遠い未来ではありません。
すでに一部のビジネスでは、人工知能の得意な分野、人間の得意な分野、それぞれの領域での長所を理解しシナジーを起こすことが求められています。
その一方で、人工知能のお手並み拝見、と言わんばかりに人間と人工知能が同じ内容で勝負を行うという取り組みがありました。
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人工知能が線画を着色!「PaintsChainer」を試してみた

こんにちは、プロダクト開発チームの牧です。

最近の人工知能、機械学習のアルゴリズムや学習モデルは
日に日に進化していると感じています。
人工知能がイラストを書いたというニュースも以前ありましたが、人工知能がクリエイティブな方面へも進出してきている1例だと思います。
そこで今回は人工知能が自動でイラストに着色してくれるというツールをご紹介します。

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CoffeeScriptが帰ってきた! 2.0.0-alphaリリースでES2015(ES6)に対応

みなさん、CoffeeScriptは好きですか?

それまで(ES3,ES5)のJavaScriptに比べて圧倒的にシンプルで分かりやすい記法により大人気となったAltJSですが、ES2015以降の「標準」JavaScriptにその記法の多くが取り入れられ、優位性が薄れました。

また、静的型付けが可能なTypeScriptの台頭などがあり、最近あまり名前を聞かなくなってしまいました。

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囲碁・将棋ソフトにみるAIの学習の収束

前回の続きです。

優れたAIを作る為にはまず物事の本質をパラメータに落とし込む必要があると記載しましたが、
その勉強量はどのようなものだったのでしょうか?

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汎用人工知能「LUNA」の登場。汎用化には何が必要?

映画の「A.I.」のような世界が現実味を帯びて来ていると思うとこれからの人工知能の行方が気になってワクワクしますね。
1/16に東京ビッグサイトにて、ロボットの開発・活用展「ロボデックス」が開催されました。今回は、その展示会に登場した汎用人工知能「LUNA(ルナ)」について書きたいと思います。
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人工知能搭載スマートTVで視聴者はどう変わる?

人工知能を活用したスマート家電は様々なものがリリースされていますが、かねてから期待されているのが「スマートTV」の登場です。
これは消費者にニーズがあり待望されている、といった単純なものではなく、
より良い視聴体験で(自社の)視聴率を上げたい放送局。
コンテンツとコマーシャル、視聴者を最適化させるなどの取り組みを推進したい一部の広告代理店。
他の家庭用大型家電と連携することでサービスを充実させ、自社製品でユーザーを囲い込みたいメーカー
など、さまざまな立場から注目されてきた製品カテゴリです。

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新時代のWeb開発現場はどうなる?Vagrant + Dockerで何が便利になるかまとめてみた

Vagrant + Ansible + Docker を組み合わせて、
最終的にたった1コマンドで開発環境を作り上げてしまう事をゴールにプロジェクトを作成していきます。

前回の記事では Vagranet + Ansible でマシンの初期設定を行いました。
今回はDockerを組み合わせる前に、Vagrantではどんなことが解決出来て、
逆にどんな事が未解決なのかを整理していきます。

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人工知能に緊急停止ボタン?

年末年始にトップレベルのプロ棋士をことごとく打ち負かしたアルファ碁(Master)の事例もあるように、人工知能は凄まじいスピードで成長しており、人間の予測を超えた人工知能がどのような事態を引き起こすのか、だれにも想像できなくなってきました。
もちろん、賢くなったから人間に危害を加える、といったことが起きるわけではないでしょうが、やはり人間が作り出したものは人間のコントロールが及ぶ存在であるべきではないかという考えも十分理解できます。
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レコメンデーションエンジンの基礎

ECサイトなどでよく使われているレコメンド機能。
有名なのはAmazonで出てくる、「この商品を買った人はこんな商品も買っています」といった商品のリストが表示される機能ですね。

今回は、レコメンドのレコメンデーションエンジンの分析手法の基礎的なことついて紹介します。

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