事例紹介

クルマ買取「ソコカラ」では、不要になった車を買取り、必要とする人のもとへ届けることで、新たな価値を生み出すカーリサイクル事業を展開されています。
買取から販売、物流、貿易までを一貫して手がけており、独自の海外販路を活用することで産業廃棄物の削減にも寄与しています。
こうした循環型の取り組みを通じて、サステナブルな未来社会の実現を目指した活動が進められています。

今回は、 SiTest 導入の背景や導入によってどのような改善があったのか、そして今後どのように活用していこうとお考えなのかについて、担当の T 様、 N 様にお話を伺いました。

－株式会社はなまる　 T 様 N 様

感覚頼りの改善から脱却。成果を導く “データ視点” への転換

－ SiTest 導入前の課題と導入の背景についてお聞かせください。

T 様
LPO （ランディングページ最適化）に関しては、これまでは他社の LP を参考にするなど、どうしても個人の感覚や経験に頼った改善が中心になっており、定量的な評価ができていない状況でした。
また、 LP のファーストビューをはじめとしたクリエイティブ訴求の A/B テストもスムーズに実施できず、改善のスピード感に課題を感じていました。
さらに、検索クエリごとに LP を最適化する精度が十分とは言えない状態で、成果につなげるための打ち手が曖昧になっていました。
そのうえ、 LP コンテンツにおける「どこを優先的に改善すべきか」という優先順位付けの PDCA もうまく回せていないと感じていました。
こうした課題を解決し、より再現性のある改善プロセスを構築したいという背景から、今回のツール導入を検討しました。

ヒートマップ分析 × A/B テストで最適化が進化。成果につながる改善基盤を構築

－ 導入後に改善された点を教えてください。

N 様
導入後は、まず定量的な分析が行えるようになったことで、 PDCA サイクルの精度とスピードが大きく向上しました。これまで感覚的に行っていた改善が、データを基にした再現性のあるプロセスへと変わったことは非常に大きな変化でした。
また、ヒートマップを活用することで、ユーザーが特に注目しているエリアを把握できるようになり、例えば「買取事例」 のコンテンツをより強調するなど、メリハリのある LPO が実施できるようになりました。
さらに、 A/B テスト機能を用いてファーストビューの画像変更を SiTest 上で完結できたことにより、効果の高いクリエイティブを迅速に検証・反映できています。
加えて、ヒートマップをもとに LP 下層のどのパートがユーザーによく見られているのかを可視化できたことで、反応の良いコンテンツを上部に配置するといった、ユーザー行動に基づいた改善も可能になりました。
結果として、全体的な LP 改善の質とスピードが大幅に向上したと感じています。

フォーム改善までを含めた “統合化” へ。 LPO の次フェーズに踏み出す未来像

－ 今後の SiTest 活用や展望について教えてください。

T 様
今後は、SiTest を活用して EFO（入力フォーム最適化）によるフォーム改善まで含めた LPO 施策の一元化を進めていきたいと考えています。
これまで複数ツールで対応していた領域を統合することで、改善プロセスの効率化と効果最大化を図れるのではないかと期待しています。
また、今後強化したい領域として、オーガニック流入やオウンドメディアからの CVR （コンバージョン率）改善があります。ユーザーが求める情報構造の最適化や、回遊性向上に向けて、引き続き SiTest の分析機能を活用していきたいと考えています。
さらに、ファーストビューや下層コンテンツの検証についても継続して取り組む予定です。
特に、テストしたい箇所の画像要素だけを差し替えるだけで簡単に A/B テストが実施できる点は、現場として非常に魅力的で、改善スピードの向上にも直結しています。
こうした利便性を活かし、今後も継続的に利用していきたいです。

 SiTest を導入して実感したのは、実感したのは、コスト以上のリターンだった

－ SiTest を検討中の方に向けてアドバイスをお願いします。

N 様
導入前は、正直なところ費用対効果に不安を感じていました。
しかし実際に利用してみると、特に一定以上のウェブ広告費を投下している企業にとっては、投資対効果が非常に高いツールだと実感しています。
データに基づいた改善が行えることで無駄な広告コストを削減でき、成果につながる改善サイクルが回せるようになります。
LPO を本格的に強化したい企業には、ぜひおすすめしたいです。

導入事例からわかる、成果と学び

今回の事例をもとに、成果とその学びを整理します。