【2025年最新版】LLMO対策とは？従来のSEOとの違いと始め方を徹底解説

Google検索からの流入やクリック率が減少しているものの、何から手を付ければ良いのかわからず悩んでいませんか？生成AIでの検索が増えている現代ではLLMO対策が欠かせません。しかし、LLMO対策の具体的なやり方や導入実績はまだ世に出回っていないため、手探りで改善を繰り返しているケースは多くみられます。

この記事ではLLMO対策の概要から具体的な実践方法まで網羅的に解説します。記事を読めばLLMO対策として有効な手法がわかり、AI検索時代を勝ち抜くためのアクションが明確になります。正しい知識と手順でLLMO対策を行い、Webサイトのアクセス向上を目指しましょう。

目次

• LLMO対策とは生成AIの回答に引用させるための対策
• LLMO対策はAI検索やゼロクリック検索が増えた現代には必須
• LLMOとSEOの違いをわかりやすく比較
• LLMO対策の大きなメリット4選
• LLMO対策の知っておきたい3つのデメリット
• LLMO対策を成功させる3つのステップ
• LLMO対策の具体的な施策内容
• LLMO対策で失敗しないための注意点
• LLMO対策に関するよくある質問
• LLMO対策でブランド認知と情報引用率を向上させよう

LLMO対策とはChatGPTなどのAIが回答を生成する際に、自社のWebサイトやサービスが引用されることを目指す対策です。LLMO対策を行ううえで覚えておきたい以下のキーワードについて解説します。

• ・LLMとは大規模言語モデルの略称
• ・LLMOとは大規模言語モデルに引用されやすいように最適化すること

LLMとは「大規模言語モデル(Large Language Model)」の略称で、人間のように自然な文章を理解したり生成したりできる技術です。LLMはインターネット上にある膨大な文章を学習して、単語や文のつながりのパターンを覚えています。LLMが得意な作業は以下のとおりです。

代表的なLLMにはChatGPTに搭載されているOpenAIのGPTシリーズや、GoogleのGeminiなどがあります。LLMはAI検索エンジンがユーザーの質問に対して、最適な回答を生成する際の基盤としても活躍しています。

LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略称で、AIが生成する回答に自社の情報が引用されることを目指す施策です。AIが生成する回答で自社の製品が紹介されれば、これまで接点のなかった潜在的な顧客にアプローチする機会が生まれます。

LLMOは従来の検索エンジンを対象とした対策(SEO)の「生成AI版」と考えるとイメージしやすいです。LLMOに取り組めば、自社のWebサイトへのアクセス増加やブランド認知度の向上が期待できます。

LLMO対策が必要になった背景について、以下の内容を解説します。

• ・AI検索が爆発的に増加中
• ・ゼロクリック検索時代の到来
• ・従来のSEOよりも潜在顧客にアプローチできる

近年AIを搭載した検索エンジンが広まり、ユーザーの情報収集方法が大きく変わり始めています。今までの検索はキーワードに関連する情報を一覧で表示して、自分でWebサイトをクリックして情報を探すことが一般的でした。新しいAI検索は質問に対して、Webサイトの情報をAIが要約して直接回答します。

GoogleのAI OverviewやAI Mode、Perplexity AIといったサービスがAI検索の代表例です。AI検索は、人と会話するようにユーザーが知りたい情報をまとめて提示します。

AI検索の普及によりWebサイトのアクセスが減る可能性も考えられます。しかし、AIの回答に自社の情報が引用されれば、今までとは違う形で自社の情報を届けることが可能です。

近年の検索エンジンでは、ユーザーがWebサイトをクリックせずに情報を得る「ゼロクリック検索」が主流となっています。今までは検索結果に直接答えが表示される「強調スニペット」などがゼロクリック検索の原因でした。今後はAIが情報を要約して最適な回答を提示するようになることで、ゼロクリック検索はさらに加速すると考えられます。

ゼロクリック検索が主流になると、SEO対策で検索結果で上位表示を達成しても、Webサイトへのアクセスは減少します。ゼロクリック検索が主流の時代では、AIが生成する回答に自社の情報が引用されるように対策することが大切です。

LLMO対策を実践することで、自社の課題や解決策に気付いていない潜在顧客へのアプローチが可能です。悩みを解決する手段としてAIが自社サービスを引用すれば、ユーザーが何も知らない状態でも自社を認知してもらえます。

ユーザーが「Webサイトからの問い合わせ数を増やしたい」といった悩みをAIに相談したとします。これまでの検索ではユーザーは解決策である「サイト解析ツール」の存在を知らない可能性がありました。しかし、AIが「ユーザーの行動を分析できるサイト解析ツールが役立ちます」と紹介すれば、潜在的なニーズを掘り起こせます。

AI検索によってユーザーが解決策を探し始める段階で、自社のサービスを認知してもらえるチャンスが生まれます。自社のWebサイトをAI検索に最適化させたい企業様は、以下のリンクからLLMO対策の詳細を確認してみましょう。

AI時代の検索対策「LLMO」を詳しく見る

LLMOとSEO(Search Engine Optimization：検索エンジン最適化)の違いを以下の表にまとめました。

SEOとLLMOの違いについて以下の内容を解説します。

• ・LLMOとSEOでは目的とゴールが違う
• ・LLMOとSEOでは施策内容が異なる
• ・LLMOとSEOは相乗効果がある

LLMOとSEOはどちらもWeb上で情報を届ける施策ですが、目的が異なります。LLMOはAIによる回答に自社の情報を引用させ、情報源としての信頼性を高めることを目指します。SEOは検索結果の上位に自社サイトを表示させ、アクセスを増やすことが目的です。

LLMOとSEOでは、目指すゴールに明確な違いがあります。LLMOはAIの回答の一部に自社の情報を引用させることが目的です。SEOはGoogleなどの検索エンジンに自社のWebサイトを認識させる戦略と言えます。

SEOが検索エンジン、LLMOは生成AIを対象としたアプローチを取るため、それぞれ取り組むべき施策内容が異なります。SEO対策では検索キーワードを意識した文章の作成や内部リンクの設計、被リンクの獲得が主な施策です。LLMO対策では会社情報の整理や構造化データの実装、明確で簡潔な情報提供を行います。

SEOは以下のように多面的な最適化が中心です。

LLMOでは、情報の意味や文脈をAIに正しく理解させるために構造化された情報整理が重要になります。LLMO、SEOどちらにも共通する施策は数多く、考え方や施策が全く同じではないことは覚えておく必要があります。

LLMO対策とSEO対策を同時に行うことで、以下のような相乗効果が期待できます。

LLMO対策として行う施策は、検索エンジンからの評価を高めることにもつながります。AIが内容を理解しやすいWebサイトは、人間にとっても理解しやすいからです。LLMO対策とSEO対策をバランス良く進めれば、ユーザーにとって価値のあるWebサイトを作れますし、両者にいい影響が生むことが可能です。

LLMO対策のメリットは以下のとおりです。

• ・潜在的なユーザーへアプローチできる
• ・ブランド認知度が向上する
• ・SEO対策しかやっていない競合と差別化を図れる
• ・LLMO対策はSEO対策と並行しやすい

LLMO対策に取り組むと、今までアプローチできなかった潜在的なユーザーに情報を届けられます。AI検索では以下の形で潜在的なユーザーと接点を作れます。

従来の検索方法では、ユーザーが具体的な言葉で検索しないと情報が届きませんでした。AI検索ではユーザーの曖昧な質問に対しても最適な回答を提示できるため、自社サービスを知らない層にもアプローチできます。

AIに引用されることで自社情報が露出する機会が得られる可能性があり、従来の有料広告とは異なるアプローチとして注目されています。

LLMO対策は、自社の名前やサービス内容を多くの人に知ってもらうために役立ちます。生成AIがユーザーの質問に答える際、自社のWebサイトやサービス名を引用してくれる可能性があるからです。

AIに引用されることで専門性の高いWebサイトとして認識され、ブランドイメージの向上につながる可能性があります。繰り返しAIに引用されることで認知が定着しやすくなり、Webサイトに訪問してくれる可能性が期待できることも特徴の一つです。

ただし、AIの引用内容が不正確な場合やユーザーがAIの回答のみで満足してしまう場合もあるため、効果は状況によって異なります。情報の正確性の確保や適切な文脈の記載に注意を払いましょう。
» 総務省「生成AIが抱える課題」(外部サイト)

LLMO対策をいち早く始めることで、競合他社との競争が激化する前に有利な立場を築けます。AI検索は比較的新しい市場です。SEO対策に比べるとLLMO対策をやっている企業は圧倒的に少ないと言えます。

LLMO対策に早めに取り組めば、先行者利益を獲得したり会社の信頼性を向上させたりできる可能性があります。LLMO対策に早く着手した企業は、特定分野の標準としてAIに認識させやすいです。

現時点ではLLMO対策を行っている企業が少ないため、AIにとって引用先の候補が限られており、自社が選ばれやすい状況にあります。SEOのように競合が多い市場と異なり、少ない労力でもリターンを得られる可能性があることは大きな魅力です。

LLMO対策はこれまで行ってきたSEO対策と並行して進められます。LLMO対策とSEO対策はユーザーの疑問に正確に答える点で目的が共通しているからです。他にも従来のSEO対策とLLMO対策で共通するポイントは以下のとおりです。

LLMO対策はこれまでの資産を活かして効率的に進められます。SEOのために作成した質の高いコンテンツは、AIが回答を生成する際の重要な情報源となります。E-E-A-Tの強化によって、検索エンジンとAIの双方から高評価を得ることが可能です。

LLMO対策には多くのメリットがあり、早期に導入することで競合に対する優位性を確立できます。AI時代においてもユーザーから選ばれるサービスとなるために、ぜひ以下のリンクからLLMO対策の詳細をご確認ください。

AI時代の検索対策「LLMO」を詳しく見る

LLMO対策のデメリットは以下のとおりです。

• ・AIに関する専門知識と継続的なモニタリングが求められる
• ・LLMO対策の効果測定が確立されていない
• ・継続的な改善が必要になる

LLMO対策は一度整備すれば終わりではなく、アルゴリズムや生成AIの挙動が変化するたびに更新が必要になります。LLMO対策を本格的に取り入れるには、従来のSEOとは異なる知識とスキルが必要です。検索エンジンと違い、生成AIは質問内容に対して最適な文章を組み立てて回答します。

LLMO対策をするために、表示される情報がどのように選ばれているのかを把握し、定期的にモニタリングしなければなりません。継続的なモニタリングを怠ると、自社コンテンツが正しく引用されなかったり、意図しない文脈で参照されたりする恐れがあります。

LLMO対策を進める際は、社内にある程度の専門知識を持つ人材が必要です。社外にLLMO対策の支援を受ける場合も選定には慎重さが求められます。継続的に状況を把握し、柔軟に対応できる体制を整えておくことが、LLMO活用の成否を分ける鍵となります。

LLMO対策は効果測定の指標や専門的な分析ツールが十分に整備されていないため、対策の成果を正確に測れません。LLMO対策の効果測定が難しい理由は以下のとおりです。

現状のLLMO対策は成果が見えにくく、かけた手間や費用に見合っているかを判断することが難しい状況です。

今後AIの進化や可視化ツールの発展により、効果測定の手法はさらに高度化する可能性があります。しかし、現時点では人手や専門知識が不足している場合も多く、施策の効果は仮説をもとに評価しながら進める必要があります。

LLMO対策は単発の施策ではなく、継続的に見直しと最適化を行うことが不可欠です。生成AIの技術自体が発展途上にあり、回答に引用されるための評価基準も常に変化しているからです。

LLMOは比較的新しい分野であり、一部のベストプラクティスは存在するものの、統一された成功法則は完全には確立されていません。各組織や用途に応じて試行錯誤を繰り返しながら最適解を探し続ける必要があります。

LLMO対策では、生成AIのアルゴリズムや競合他社の状況、引用されるコンテンツの評価基準を常に確認しておきましょう。ユーザーのAI検索の使用状況も、常に変化することが予想されます。LLMO対策では生成AIの進化を常に追いかけ、柔軟に対応する姿勢が欠かせません。

LLMO対策は以下の3つのステップで進めましょう。

• ・LLMO対策前に現状分析と目標設定(KGI、KPI)を行う
• ・エンティティを強化する
• ・モニタリングとLLMO改善を行う

LLMO対策を成功させるためには、自社の現状を正確に把握して具体的な目標を立てる必要があります。現在地とゴールが明確でなければ、力を入れるべきLLMO対策がわかりません。

自社のWebサイトの現状を把握する際は、GA4(Google Analytics 4)などのアクセス解析ツールを活用します。アクセス解析ツールでは現在のアクセス数やユーザーの流入経路、コンバージョン率を確認できます。

主要なキーワードでの検索順位はGoogle Search Consoleと連携して調査し、競合サイトの状況はSimilarWebなどの専用ツールで分析しましょう。

現状を把握できたら、KGI(最終目標)とKPI(中間指標)を数値で設定します。KGIには「売上を10%向上させる」などの具体的な目標を決めてください。KPIとしては目標達成との因果関係が明確で、測定可能な以下の指標を設定することをおすすめします。

生成AIを活用している場合は「AI経由のサイト訪問数」なども補完的な指標として検討できます。現状と目標を明確にすれば、取り組むべきLLMO対策が明確になります。

エンティティ情報とは人物・企業・製品など特定可能な対象に関する情報のことです。エンティティ情報はデータベース設計や検索エンジン最適化、AI学習など多様な目的で活用されます。以下の情報がエンティティ情報です。

エンティティ情報が古かったり間違っていたりすると、AIが誤情報を学習してしまう恐れがあります。ユーザーに対して間違った情報を伝えてしまう場合もあるため、データや情報は正確に記載しておきましょう。エンティティ情報は、誰が見てもわかるように明確に記載しておく必要があります。

LLMO対策の効果を持続させるためには、定期的に状況を確認して改善することが重要です。生成AIの技術やAI検索の使い方は変化しているため、常に最適な状態に調整しておきましょう。AIの回答を定期的に確認したり、アクセスやコンバージョン率を監視したりすることをおすすめします。

競合他社がどのようなLLMO対策をしているかも、定期的に確認してください。地道な分析と改善の繰り返しが、LLMO対策の効果を最大化する秘訣です。

LLMO対策の具体的な施策内容は以下のとおりです。

• ・構造化データを活用する
• ・SEOの重要な概念「E-E-A-T」を強化する
• ・AIが理解しやすいサイト構造にする

AIがWebサイトの内容を正しく理解するためには、構造化データを活用する必要があります。構造化データは、Webページに書かれている情報をAIに教えるための目印です。人間が見ればすぐにわかるページでも、AIにとっては文字の羅列に見える場合があります。

記事や商品、企業情報、FAQの情報を「JSON-LD」と呼ばれる形式で記述すると、AIが読み取りやすくなります。適切に管理された構造化データを活用すれば情報の誤解釈リスクを大幅に軽減することが可能です。

構造化データを活用することでSEOやLLMOで重要なエンティティを強化することができます。

E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を強化することで、Google検索エンジンにおける評価を向上できます。Google検索と連携する生成AI(AI Overviewなど)において、回答の引用元として選ばれる可能性が高まる場合があることも特徴の一つです。
» Google 「AI 生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンス」(外部サイト)

生成AIは信頼できる情報源を優先的に引用する傾向があります。E-E-A-Tを高める方法は以下のとおりです。

自社のWebサイトの信頼性が高ければ、生成AIに引用される可能性が相対的に高まります。ただし、生成AIの情報選択基準は開発会社によって異なります。技術的制約により誤った引用が発生するリスクも存在するため、必ずしも引用が保証されるわけではないことに注意しましょう。

AIが理解しやすい構造のWebサイトにすることは、LLMO対策の中でも重要な要素です。AIは文章の構造や見出しの順番をヒントに、ユーザーにとって重要な情報を判断します。見出しタグやリストを適切に配置すれば、AIが理解しやすいコンテンツになります。

コンテンツ内に専門用語が出てきたときは、専門用語の意味もセットで記載しましょう。一文を短くして主語と述語をはっきりさせると、コンテンツ内の文章が簡潔でわかりやすくなります。AIが理解しやすい構造にすると、人間にとっても理解しやすいコンテンツが完成します。

LLMO対策の具体的な施策についての無料相談は、以下のリンクから承ります。

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LLMO対策で失敗しないための注意点は以下のとおりです。

• ・LLMO対策には長期的な視点で取り組む
• ・LLMO対策と並行してSEO対策も行う
• ・AIばかり意識してユーザー視点を失わないようにする

LLMO対策は成果が出るまでに時間がかかるため、長期的な視点で計画的に進める必要があります。LLMO対策によって自社のサービスが評価されて、検索結果に反映されるには長い時間がかかります。小手先だけの技術的対策ではなく、自社のWebサイトの信頼性を高めるための地道な努力が必要です。

価値のある情報を発信し続ける姿勢を持ってコンテンツの質を向上させれば、検索エンジンやAI技術からより高く評価される可能性が高まります。特に、専門性・権威性・信頼性(E-E-A-T)を重視したコンテンツ作成が、今後のWeb戦略において重要になると考えられます。

多くのユーザーは従来の検索エンジンを使い続けるため、LLMO対策とSEO対策は並行して行う必要があります。Webサイトへのアクセスは、今もなお検索エンジンからの流入が大半です。SEO対策を怠ると、検索エンジンからの流入を失うリスクがあります。効果的なSEO対策は以下のとおりです。

SEO対策とLLMO対策は共通する部分も多いため、1つの施策で両方に良い効果をもたらす可能性もあります。SEO対策とLLMO対策を並行して進めれば、検索環境の変化に強いWebサイトを構築できます。

LLMO対策だけを意識しすぎると、ユーザーにとって不自然でわかりにくいWebサイトになってしまう恐れがあります。ユーザー視点で作られていないコンテンツは、AIからも評価されません。

LLMO対策ではユーザーの検索意図を考え、最適なコンテンツを作成することが重要です。コンテンツには専門用語を多用せず、誰にでも理解できる言葉を使いましょう。Webサイトの訪問者を意識することが、結果的にAIからの評価を高める近道となります。

LLMO対策に関するよくある質問は以下のとおりです。

• ・SEOをやめてLLMOに集中しても良い？
• ・AIへの対応が間に合わない場合のリスクは？

SEO対策をやめてLLMO対策に集中することはおすすめできません。

質の高いSEOコンテンツは、LLMO対策の土台にもなります。SEOとLLMOは対立するものではなく、お互いを補い合う関係として考えましょう。SEO対策とLLMO対策の両方に取り組めば、アクセス増加や認知拡大などの相乗効果が生まれます。

SEO対策を続けながらLLMO対策も意識していくことが、現時点では最も現実的な戦略と言えます。

AIへの対応が遅れた場合、以下のリスクが考えられます。

AIは信頼できるWebサイトの情報を優先して回答を作成します。SEOや構造化データの整備など、AIが情報を認識・引用しやすくする対策を行うことが必要です。適切な対策を実施することで、自社の情報がAIの回答に引用される可能性が高まります。

AIへの対応は、今後のビジネスの成長に直接関わる重要な課題と言えます。

LLMO対策は生成AI時代のWebマーケティングで重要性が高まっている取り組みです。従来のSEO対策を基盤として、LLMO対策では生成AIに正しく認識・引用される情報源を目指す必要があります。質の高いコンテンツやE-E-A-Tの強化、構造化データの活用は、LLMO対策とSEO対策の両方に効果的です。

AI時代におけるユーザーの検索行動を正確に把握して、継続的な改善を行うことが、生成AI検索における最適化対策を成功させる重要な要素の一つです。競合他社に遅れを取らないよう、早いうちからLLMO対応やAI検索最適化に取り組みましょう。

SiTestでは無料でLLMO対策の相談を承っております。「何から始めて良いかわからない」「LLMOの基本が知りたい」という担当者の方は、以下のリンクからお気軽にお問い合わせください。

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