ヒートマップ×AIでサイト改善を効率化！導入メリットと注意点を徹底解説

ECサイトやLPを運営するうえでデータにもとづいたサイト改善は不可欠です。膨大なデータの中から的確な改善点を見つけ出せず、頭を悩ませているのではないでしょうか。この記事ではAIとヒートマップを活用してサイトの成約率を改善する方法を、具体的なツールや事例を交えて解説します。

記事を読めばデータにもとづいた効率的なサイト改善施策を立案し、成約率の向上を実現する具体的なステップがわかります。サイト改善にはユーザー行動を可視化するヒートマップとAIによるデータ分析の組み合わせが効果的です。

サイト改善にAI搭載ツールを活用すれば、これまで見えなかった課題を発見して的確な改善策を迅速に実行できます。

目次

• ヒートマップとはWeb上のユーザー行動を可視できるツール
• サイト改善にAIを活用するメリット3選
• AIを使ったサイトの改善方法
• サイト改善でAIを導入する際の注意点
• サイト改善に役立つAIツール3選
• サイト改善にヒートマップツールを活用するメリット
• ヒートマップ活用の失敗例と回避策
• ヒートマップツールを選ぶ際のポイント5選
• SiTestならヒートマップをAIが自動分析し改善案まで提示
• AIを搭載したヒートマップを活用してサイト改善に役立てよう
　　　　

ヒートマップはWebサイト上でのユーザー行動を色の濃淡で可視化する分析ツールです。従来のアクセス解析ではわかりにくい、ユーザーがページのどのあたりで興味を失い離脱しているのかといった傾向を直感的に把握できます。行動が多い場所を赤色、少ない場所を青色で表示してクリックされた場所やよく読まれている箇所、離脱したポイントなどを明確にすることが可能です。

ヒートマップによりECサイトの商品配置やLPのボタン位置調整などの具体的な改善策の根拠が得られ、成約率向上に役立ちます。

サイト改善にAIを活用するメリットは以下のとおりです。

• ・データ解析の迅速化と精度向上
• ・ユーザー体験の最適化
• ・作業効率の向上とコストの削減

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データ解析の迅速化と精度向上

AIを活用すると時間のかかっていたデータ解析が速く、正確になります。人が手作業で行うと膨大な時間がかかる分析もAIが自動で処理してくれるためです。担当者の経験や勘だけに頼ることなく客観的なデータにもとづいた判断ができます。

AIは大量のアクセス記録やユーザーの動きを自動で高速に処理し、人が見落としがちなデータ同士の複雑な関係や隠れたパターンを発見できます。分析レポート作成の自動化や将来のユーザーの動きを予測することも可能です。

ユーザー体験の最適化

サイト改善にAIを活用すると、サイトを訪れる一人ひとりのユーザーに合わせた最適な体験を提供できます。AIは多数のデータの中から個々のユーザーの興味や行動を読み取り、その人に最適な情報を見つけ出してくれるためです。AIの以下の機能によりユーザーはストレスなく快適にサイトを利用できます。

サイト改善にAIを活用することで商品購入や問い合わせといった企業の目標達成にもつながります。

作業効率の向上とコストの削減

サイト改善にAIを活用すると日々の作業が効率的になり、コストの削減にもつながります。これまで多くの時間と手間をかけていたデータ収集や分析、レポート作成といった作業をAIが自動で行ってくれるためです。専門家に依頼していた高度な分析もAIが代行できるため、人件費や外注費も抑えられます。

担当者は分析作業にかかっていた時間をサイトの改善案を考えて実行する業務に充てることが可能です。サイト改善にAIを導入すると日々の業務負担が軽くなるだけでなく、会社全体の費用削減にも役立ちます。
» 総務省「AI利活用ガイドライン」(外部サイト)

AIを使ったサイトの改善方法は以下を参考にしてください。

• ・競合サイトを分析する
• ・自社サイトの改善点を解明する
• ・ユーザー行動を予測する

競合サイトを分析する

競合サイトがどのようなキーワードやコンテンツで集客に成功しているのかを正確に知ることが、自社の戦略を立てるうえで重要です。サイト改善にAIを活用すると競合サイトをさまざまな角度から分析し、自社のWebサイトをより良くするための具体的なヒントを見つけられます。AIをサイト改善に活用すると以下の分析ができます。

競合サイトの動きを詳しく知ることで自社が次に何をすべきか明確になり、具体的な計画を立てる助けとなります。

自社サイトの改善点を解明する

サイト改善にAIを活用すると自社サイトが抱える問題点の特定に役立ちます。AIはデータ分析を通じて人間では見落としがちなパターンや傾向を発見でき、専門家による分析を補完する有効なツールです。ただし、AIの分析結果は専門家による検証と組み合わせることで、より効果的なサイト改善につながります。

AIはサイトを訪れた多くのユーザーの行動データを人間には真似できない速さと精度で分析可能です。ユーザーがどこで迷い、どのページで離脱してしまったのか、成約に至らなかった根本的な原因を客観的なデータから突き止めます。

サイト改善にAIを導入すれば膨大なデータの中からサイトの課題を発見する手助けとなり、効果的な改善策を検討するための具体的なヒントを得られます。

ユーザー行動を予測する

サイト改善にAIを活用するとサイトを訪れたユーザーが次に取る行動を予測でき、効果的な対策を事前に打てます。AIはこれまでに蓄積された膨大なアクセスデータの中からユーザーの行動パターンを学習します。どのページを見たユーザーが次にどこをクリックするのか、どの段階でサイトから離れてしまう可能性が高いのかといった傾向を高い精度で分析可能です。

AIのユーザー行動を予測する機能は、A/Bテストを実施する際に成果の出やすい改善案を立てるうえでも役立ちます。問題が発生する前に手を打つことでサイトの成約率向上に大きく貢献します。

サイト改善でAIを導入する際の注意点は以下のとおりです。

• ・データのプライバシーを保護する
• ・分析結果の誤解釈を防ぐ
• ・適切なツールを選定する
• ・AI導入のコストとROIを考慮する

データのプライバシーを保護する

AIを活用してサイトを改善する際はユーザーから得たデータのプライバシーを保護しなければなりません。個人情報に関する法律を守らないと罰則などの法的な問題につながる可能性があり、ユーザーからの信頼を失います。安心してAIツールを利用するためには以下の点に注意が必要です。

データのプライバシーを保護することは法的な問題を回避するだけでなく、ユーザーが安心してサイトを利用できる環境を整えるうえで重要です。
» 個人情報保護委員会「個人情報保護法について」(外部サイト)

分析結果の誤解釈を防ぐ

サイト改善の際はAIの分析結果を鵜呑みにせず、一つの「仮説」として捉えましょう。AIが出す答えは万能ではなく、分析に使うデータの質や量によって精度が大きく変わります。

Webサイトの分析でも誤解が起こりえます。分析結果の誤解釈を防ぐためにはAIの分析結果はヒントと捉え、データ以外の情報も考慮しましょう。AIの分析結果を正しく解釈し、検証を繰り返すことでサイト改善をより確実なものにできます。
» デジタル庁「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン」(外部サイト)

適切なツールを選定する

AIによるサイト改善を成功させるには自社の目的や課題に合ったツールを選びましょう。ツールにはそれぞれ特徴があり、できることも異なります。自社の目的をはっきりさせないと、どのツールが最適か判断することは困難です。ツールを選ぶ際は以下の点を確認しておくと導入後の失敗を防げます。

高機能なツールを選んでも使いこなせなければ成果には結びつきません。自社の目的や課題に合った機能を明確にすることで自社に最適なツールを選びやすくなります。

AI導入のコストとROIを考慮する

AIを導入する際はかけた費用に対してどれだけの効果が得られるか(ROI)を考慮しましょう。月額料金の安さだけでツールを選んでしまうと運用する人の手間が増えたり、使いこなすまでに時間がかかったりして損をする恐れがあります。

事前にコストとリターンの両方を具体的に計算すれば導入後のミスマッチを防げます。サイト改善にAIを導入する際はツールの月額や初期設定、学習時間などのコストを洗い出しましょう。コストを把握したうえでAI導入によって得られる効果(売上増加額や中長期的なリターンなど)を予測してください。

いきなり大きな投資をすることが不安な場合は無料プランや低価格のツールから始め、効果を確かめてから本格的な導入を検討しましょう。多角的な視点で費用対効果を評価することがAI導入を成功させるための鍵です。

サイト改善に役立つ以下の3つのAIツールを解説します。

• ・アクセス解析ツール
• ・競合分析ツール
• ・ヒートマップツール

アクセス解析ツール

アクセス解析ツールはサイトを訪れた人の数や行動を数字で把握し、現状を正確に知るために役立つツールです。サイト改善にアクセス解析ツールを活用すれば勘や経験だけに頼らず、事実にもとづいた改善策を立てられます。アクセス解析ツールを使うことで以下の情報を詳しく分析できます。

アクセス解析ツールから得たデータを分析すると人気のあるコンテンツや改善すべきページが明確になります。AIが搭載されたツールを使えば膨大なデータの中から改善につながるヒントを自動で発見してくれます。

競合分析ツール

競合分析ツールはライバルサイトの強みや戦略を分析できるツールです。ゼロからサイト改善の施策を考えるのではなく、成功している競合のやり方を参考にすることで時間やコストをかけずに成果を出せます。AIを搭載した競合分析ツールでは以下の情報を把握できます。

競合分析ツールを使用して競合の動きを詳しく知ることで、自社のマーケティング戦略をより良いものに改善できます。

ヒートマップツール

ヒートマップツールはサイトを訪れたユーザーの行動を色の濃淡で地図のように表示するツールです。ユーザーがページのどこに興味を持ち、どこで離脱してしまうのかが一目でわかります。

ヒートマップツールを活用すればクリックが多い部分は赤く、少ない部分は青く表示されるためユーザーが注目しているコンテンツを直感的に理解できます。最近ではAIがデータを自動で分析し、改善すべき点を教えてくれる高機能なツールも登場しました。

AIを搭載したヒートマップツールを活用するとデータ分析の専門家でなくてもサイトの課題を見つけ出せます。

サイト改善にヒートマップツールを活用するメリットは以下のとおりです。

• ・ECサイトの商品ページを最適化できる
• ・バナーや広告クリエイティブをチェックできる
• ・A/Bテストの前の仮説立てに役立つ

ECサイトの商品ページを最適化できる

ヒートマップツールはECサイトの商品ページを改善し、売上を伸ばすために有効なツールです。ユーザーがページのどこに注目し、どのように操作しているかを色でわかりやすく表示できるため改善点が直感的に理解できます。ヒートマップツールの活用で以下の改善が期待できます。

ヒートマップツールで得たユーザーの行動をヒントに、より魅力的で使いやすい商品ページへと改善しましょう。

バナーや広告クリエイティブをチェックできる

ヒートマップツールはサイト内に設置したバナーや広告デザインの効果を確認する際に役立ちます。クリック数のような数字だけではわからないユーザーの直感的な反応を把握できるため、どの広告が本当に注目されているのかを正確に判断できます。サイト改善にヒートマップツールを活用することで以下の分析が可能です。

ヒートマップの分析結果は広告デザインを改善する際の具体的なヒントになります。Web担当者は勘に頼ることなく、データにもとづいた効果的な広告運用が実現可能です。

A/Bテストの前の仮説立てに役立つ

ヒートマップツールはA/Bテストを始める前に、より確かな仮説を立てるための強力な助けになります。ヒートマップツールでユーザーの動きを分析すると以下のサイト改善のヒントが見つかります。

ユーザー行動のデータにもとづいて仮説を立てることでA/Bテストの成功確率を高め、効率的なサイト改善を進められます。
» 個人情報保護委員会「個人情報保護法について」(外部サイト)

ヒートマップはユーザー行動を可視化できる便利なツールですが、使い方を誤ると期待していた成果が得られないことがあります。ヒートマップツールを活用する際によくある失敗例は以下のとおりです。

• ・データを読み違えて誤った改善を行う
• ・一部のページだけを見て全体を判断してしまう
• ・AIの提案を鵜呑みにして検証を怠る

データを読み違えて誤った改善を行う

ヒートマップで「クリックが集中している＝ユーザーに好評」と短絡的に判断してしまうと、逆効果になる場合があります。ユーザーが欲しい情報にたどり着けず、誤って何度もクリックしている場合があるからです。意図しない行動の場合、クリック率自体は高くてもユーザーの満足度は低く、結果として直帰や離脱を招きやすくなります。

スクロールの深さや視線の集中度を読み違えると、コンテンツ配置の改善方向を誤ってしまうこともあります。コンテンツの順序やCTAの位置など本来調整すべき要素を見誤ると、無駄な改善に時間を割き成果から遠ざかります。

ヒートマップツールでデータの読み間違えを防ぐには表面的な数値だけに頼らず、ユーザーの行動の背景や意図を理解する姿勢が必要です。AIの分析とユーザー心理や設計意図を組み合わせて考えることで、改善の精度を高めて成果につなげられます。

一部のページだけを見て全体を判断してしまう

商品ページやLPだけをヒートマップで分析して改善しても、購入フロー全体で課題が残っていれば成果は限定的です。実際にはカート画面やフォーム入力ページで大きな離脱が起きているケースもあります。ヒートマップでユーザーがどの段階で迷いや不安を感じているのかを明らかにできれば、CTAの配置変更など具体的な対策に落とし込むことが可能です。

AI搭載のヒートマップなら複数ページのデータを横断的に比較でき、どのページが最もボトルネックになっているかを把握できます。全体の導線を意識した分析を行うことが、成果に直結する改善につながります。ヒートマップで部分的な最適化ではなく、サイト全体を通した改善を行うことで、コンバージョン率の底上げが実現できます。

AIの提案を鵜呑みにして検証を怠る

AI搭載のヒートマップが提示する改善案は有益ですが、そのまま導入しても必ず成果が出るとは限りません。商材やターゲット層によって有効な施策は異なり、ヒートマップのAIの提案が必ずしも最適ではないからです。提案を実装する際はA/Bテストや短期的な検証を組み合わせ、自社サイトに合った形で効果の確認が必要です。

ヒートマップのAIを補助的なアドバイザーと捉え、最終的な判断は人がデータに基づいて行う必要があります。ヒートマップのAI分析結果を活用する際には「施策の優先順位付け」も欠かせません。すべての改善案に同時に取り組むのではなく、インパクトが大きい箇所からテストを行いましょう。

ユーザーアンケートやヒートマップ以外の解析ツールと組み合わせることで、数値の裏にある行動理由を補完でき、より精度の高い改善につながります。ヒートマップのAIを鵜呑みにするのではなく、人間の洞察と掛け合わせることが、意味のあるサイト改善を実現します。

ヒートマップツールを選ぶ際のポイントは以下のとおりです。

• ・AI搭載かどうか
• ・無料プランやトライアルの有無
• ・UIの使いやすさやチーム共有のしやすさ
• ・他の解析ツールとの連携の可否
• ・国内ツールか海外ツールかどうか

AI搭載かどうか

ヒートマップツールにAIが搭載されていれば、サイト改善の専門知識がなくてもデータにもとづいた的確な施策を実行しやすくなります。AIはヒートマップで集めた膨大なデータを自動で解析し、人間では見落としがちな問題点や改善のヒントを具体的に示してくれます。

手動で分析する場合にかかる時間と手間を大幅に減らせる点もAIのメリットです。AI搭載ツールは以下の分析を自動で行います。

AI搭載ツールの活用によって迅速にPDCAサイクルを回せるようになり、サイト改善のスピードと質が向上します。

無料プランやトライアルの有無

ヒートマップツールを選ぶ際は無料プランやトライアルがあるかを確認しましょう。本格的に導入する前にツールの使い心地や機能が自社の目的に合っているかを試せるためです。無料プランは解析できるページ数やデータの保存期間に制限がある場合もありますが、基本的な分析には十分活用できます。

ヒートマップツールを導入する際は無料プランやトライアルから始め、費用対効果を見極めてから本格的な導入を検討しましょう。

UIの使いやすさやチーム共有のしやすさ

ヒートマップツールは日々の業務で使うため、専門知識がない人でも直感的に操作できるか、チームでスムーズに情報を共有できるかが重要です。操作が難しいツールは一部の担当者しか使えなくなり、サイト改善のスピードが落ちる原因になります。

データへのメモ機能やチャットツールとの連携などの機能が充実しているツールを選ぶことで、チーム一丸となって効率的にサイト改善を進められます。

他の解析ツールとの連携の可否

ヒートマップツールを選ぶ際はすでに社内で使っている他のツールと連携できるかを確認しましょう。ツール同士を連携させるとそれぞれのデータを組み合わせて、より深くサイトを分析できます。ヒートマップツールを選ぶ際は以下のツールとの連携が可能か確認してください。

ヒートマップツールと他のツールとの連携はサイト分析の効率と質を大きく向上させます。

国内ツールか海外ツールかどうか

ヒートマップツールを選ぶ際は国内ツールか海外ツールかという点も大切な判断基準です。Webサイトの改善に初めて取り組む方やサポート体制を重視する場合には国内ツールがおすすめです。国内ツールは言葉の壁や文化の違いによる問題が少ないため、スムーズに使いこなせます。

国内ツールは管理画面やマニュアルが日本語でわかりやすく、困ったときに日本語で迅速なサポートを受けられる安心感もあります。ツールの機能だけでなく、サポート面も考慮して自社に合ったツールを選びましょう。

当社グラッドキューブが提供するSiTestはヒートマップ機能を含むAI搭載のサイト最適化プラットフォームです。ユーザーの行動データを可視化し、サイト改善に役立つ分析機能を提供しています。SiTestの魅力は以下のとおりです。

• ・ヒートマップ・ABテスト・EFOまで対応
• ・ノーコードで誰でも使えるUI
• ・チームでも使いやすいアクセス設計
• ・フリープラン・サポート体制の充実

SiTestは専門知識がなくても簡単に操作できるため、Web担当者になったばかりの方でも安心して使用できます。

ヒートマップ・ABテスト・EFOまで対応

SiTestはサイト改善に必要なヒートマップ分析やA/Bテスト、EFOの機能を一つのツールで利用可能です。複数のツールを契約したり管理したりする手間やコストを削減しつつ、サイトの課題発見から改善施策の実行、効果検証までをスムーズに行えます。

SiTestを導入すればサイトの分析から改善までの一連の流れを一つのツールで完結させ、効率的にサイトの成果を向上できます。

ノーコードで誰でも使えるUI

SiTestはWebサイトに関する専門知識がない方でも直感的に操作できるように設計されています。HTMLやCSSといったコードを書く必要がなく、ブログを更新するような感覚でサイトの改善を進められます。SiTestはAIによる改善提案から施策の実行までを一つの管理画面で完結できるため、サイト改善のPDCAサイクルをスムーズに回すことが可能です。

チームでも使いやすいアクセス設計

SiTestはチームでサイト改善に取り組む際のアクセス管理機能を提供しています。一般的にサイト改善をチームで行う場合、担当者ごとに見られる情報や操作できる範囲を制限したい場面があります。SiTestでは権限設定機能により、セキュリティを保ちながら共同作業を進めることが可能です。

特定の分析レポート画面をURLで簡単にチームへ共有できる点もSiTestの魅力です。広告代理店や制作会社といった外部パートナーに必要な情報だけを公開することも可能です。SiTestは複数人が同時にログインしても各自がスムーズに分析作業を進められるため、チームでの運用に適しています。

フリープラン・サポート体制の充実

SiTestにはフリープランがあり、月間計測3,000PVまでは無料で利用できますが、利用可能な機能には制限があります。有料プランには無料トライアル期間が提供されており、期間中はすべての機能を試用可能です。無料トライアル期間終了後は自動的に制限プランに移行し、ログインは可能ですがデータの計測・作成・閲覧はできなくなります。

SiTestの有料プランを契約すれば専任担当者による迅速な対応やレポート分析、ABテスト運用の支援などの充実したサポートが受けられます。導入前からWebサイト解析に詳しいコンサルタントが支援してくれる点もSiTestの魅力です。

SiTestの導入を検討中のユーザー向けに無料のオンラインセミナーも実施されているため、ツールを使いこなせるか不安な方でも安心して導入できます。

AIを搭載したヒートマップは従来の手動分析と比較してより効率的にサイト改善のヒントを得られるツールです。AIがユーザーの行動データを自動分析することで人手による分析の負担を軽減し、改善候補となるポイントを提示します。

ただし、提示された改善案の効果については実際のA/Bテストなどによる検証が必要であり、AIの分析結果を参考にしながら専門知識と組み合わせて活用することが重要です。多くのヒートマップツールで無料プランや試用期間が提供されているため、気軽に導入して効果を体験しましょう。

当社グラッドキューブのSiTestは、ヒートマップ分析に加えてA/BテストやEFOまで対応し、AIが改善案まで提示する点が強みです。ノーコードで操作できる直感的なUIに加え、チームでの共有や運用もスムーズに行えるため、初心者から担当者まで幅広く活用できます。