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人工知能が線画を着色!「PaintsChainer」を試してみた

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こんにちは、プロダクト開発チームの牧です。

最近の人工知能、機械学習のアルゴリズムや学習モデルは
日に日に進化していると感じています。
人工知能がイラストを書いたというニュースも以前ありましたが、人工知能がクリエイティブな方面へも進出してきている1例だと思います。
そこで今回は人工知能が自動でイラストに着色してくれるというツールをご紹介します。

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CoffeeScriptが帰ってきた! 2.0.0-alphaリリースでES2015(ES6)に対応

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みなさん、CoffeeScriptは好きですか?

それまで(ES3,ES5)のJavaScriptに比べて圧倒的にシンプルで分かりやすい記法により大人気となったAltJSですが、ES2015以降の「標準」JavaScriptにその記法の多くが取り入れられ、優位性が薄れました。

また、静的型付けが可能なTypeScriptの台頭などがあり、最近あまり名前を聞かなくなってしまいました。

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囲碁・将棋ソフトにみるAIの学習の収束

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前回の続きです。

優れたAIを作る為にはまず物事の本質をパラメータに落とし込む必要があると記載しましたが、
その勉強量はどのようなものだったのでしょうか?

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汎用人工知能「LUNA」の登場。汎用化には何が必要?

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映画の「A.I.」のような世界が現実味を帯びて来ていると思うとこれからの人工知能の行方が気になってワクワクしますね。
1/16に東京ビッグサイトにて、ロボットの開発・活用展「ロボデックス」が開催されました。今回は、その展示会に登場した汎用人工知能「LUNA(ルナ)」について書きたいと思います。
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人工知能搭載スマートTVで視聴者はどう変わる?

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人工知能を活用したスマート家電は様々なものがリリースされていますが、かねてから期待されているのが「スマートTV」の登場です。
これは消費者にニーズがあり待望されている、といった単純なものではなく、
より良い視聴体験で(自社の)視聴率を上げたい放送局。
コンテンツとコマーシャル、視聴者を最適化させるなどの取り組みを推進したい一部の広告代理店。
他の家庭用大型家電と連携することでサービスを充実させ、自社製品でユーザーを囲い込みたいメーカー
など、さまざまな立場から注目されてきた製品カテゴリです。

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新時代のWeb開発現場はどうなる?Vagrant + Dockerで何が便利になるかまとめてみた

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Vagrant + Ansible + Docker を組み合わせて、
最終的にたった1コマンドで開発環境を作り上げてしまう事をゴールにプロジェクトを作成していきます。

前回の記事では Vagranet + Ansible でマシンの初期設定を行いました。
今回はDockerを組み合わせる前に、Vagrantではどんなことが解決出来て、
逆にどんな事が未解決なのかを整理していきます。

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人工知能に緊急停止ボタン?

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年末年始にトップレベルのプロ棋士をことごとく打ち負かしたアルファ碁(Master)の事例もあるように、人工知能は凄まじいスピードで成長しており、人間の予測を超えた人工知能がどのような事態を引き起こすのか、だれにも想像できなくなってきました。
もちろん、賢くなったから人間に危害を加える、といったことが起きるわけではないでしょうが、やはり人間が作り出したものは人間のコントロールが及ぶ存在であるべきではないかという考えも十分理解できます。
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レコメンデーションエンジンの基礎

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ECサイトなどでよく使われているレコメンド機能。
有名なのはAmazonで出てくる、「この商品を買った人はこんな商品も買っています」といった商品のリストが表示される機能ですね。

今回は、レコメンドのレコメンデーションエンジンの分析手法の基礎的なことついて紹介します。

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AIを活用した旅行アドバイザー「Google Trips」を試してみた。

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今回のエントリは、2016年の9月にGoogleが公開したアプリ「Google Trips」を紹介します。
今度Googleが便利にしてくれるのは「旅行」。
私もゴールデン・ウィークに出かけたい場所があるので早速試してみました。
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『ゼロから作るDeep Learning』をやってみました。

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 大ベストセラーの斎藤 康毅著『ゼロから作るDeep Learning――Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』。すでに入手された方は多いと思います。

 Amazonでも好意的な評価が多く、期待していたのですが、評判通り丁寧な本で、これまでイメージでしか理解していなかったディープラーニング(深層学習)について、コード上での具体的な動きがよくわかるものでした。目次はこんな感じです。

1章 Python入門
2章 パーセプトロン
3章 ニューラルネットワーク
4章 ニューラルネットワークの学習
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