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SiTest ブログ

強化学習とDeep Q-Networkを簡単に解説

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こんにちは、プロダクト開発チームの牧です。

今回はゲームAIやチャットボットなどに応用できる強化学習をご紹介します。
一般的に指す機械学習は大量の統計データから入力に対して出力の予測を行うものですが、
強化学習では多くの試行を行う中で入力に対する出力を最適化していく手法です。

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MacでC#開発!XamarinStudioを使ってみよう

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こんにちは、プロダクト開発チーム エンジニアの牧です。

C#といえばMicrosoft社が開発した静的型付け言語です。
.NETアプリケーションやUnityでの開発など様々な場所で利用されています。
C#で開発するとなるとどうしてもWindows環境で…となりがちですが、今回はMacユーザがC#でアプリケーション開発するためにXamarinStudioを使った方法をご紹介します。

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原始のコンピュータと現代の人工知能をつなぐ一冊『思考する機械コンピュータ』

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こんにちはプロダクト開発チームの明石です。
今回の人工知能本はダニエル・ヒリス『思考する機械コンピュータ』です。

単行本の初版は2000年と古い本です。ですから人工知能の最新トピックは全く扱っていません。
しかし、人間がコンピュータのするべきことをすべて命令する「普通」のプログラミングと、人間がすべてを命令しなくても、自分で考えられる「人工知能」のプログラミングとの間のつながりをわかりやすく教えてくれる貴重な本です。
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AMP対応ページがフォームに対応。メールアドレス登録など可能に!

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今まで何度も当ブログで取り上げてきたAMP(Accelarated Mobile Pages)プロジェクトですが、とうとうAMP HTMLで入力フォームがサポートされるようになりました。

<form>, <input>, <select> 等、フォーム関連のタグが使用できなかったため、なかなかAMP対応に踏み切れなかった方もぜひこの機会に導入してみてください。
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動的なサイトの計測も簡単に!Yahoo!タグマネージャーでのSiTestトラッキングコード設定方法

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SiTestはYahoo! Tag Manager(以下YTM)の公式ベンダーであり、YTMを導入しているサイトには簡単にトラッキングコードを導入することができます。
通常のトラッキングコードを導入するのは簡単でもサイトによっては設定を一工夫することもあります。
今回はYTMでのSiTestのトラッキングコードの運用方法について書いていきたいと思います。

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人工知能ライブラリTensorFlow環境構築からやってみよう

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TensorFlowというライブラリをご存知でしょうか?
Googleがオープンソース化した機械学習ライブラリであり、簡単に機械学習を導入できるということで話題になっています。
今回は先ずTensorFlowの導入に関してまとめてみたいと思います。

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Chrome拡張アドオンを使ってAMPページエラーを簡単にチェック!

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スマートフォンでの検索結果で、AMP対応ページが表示されることも増えてきましたね。
気になる話題など検索した場合に速報性の高いメディアサイトが表示されるので、余計にそういう印象になるのかも知れませんが、そのスピーディーな表示速度はとても快適で、さらに普及が進んで欲しいところです。
当ブログでも、たびたびAMP対応をお勧めするエントリを投稿しておりますが、まだ他のサイトが対応していないからいいや、と後回しになっていませんか。
正直、通常のチェックツールだと、どうしても細かな修正をしながらエラーチェックをするのが面倒だったりしますよね…
今回はページにアクセスするだけでAMP対応かどうかがすぐチェックできるChrome拡張アドオンをご紹介します。
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年末年始営業日のお知らせ

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平素は「SiTest」 にご愛顧を賜り、心より御礼申し上げます。
誠に勝手ながら、株式会社グラッドキューブは、
下記日程にて休業とさせて頂きます。

年末年始休業日

2016年12月27日(火) ~ 2017年1月4日(水)

本年は2016年12月26日(月)17:00まで営業、
新年は2017年1月5日(木)より通常営業となります。

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Pythonはじめました ‐ 人工知能プログラミング最初の一歩

Python

こんにちは、プロダクト開発チーム エンジニアの森永です。

以前の記事「人工知能の開発と相性の良いプログラミング言語3選」で紹介したプログラミング言語のうち、やはりPythonの人気は高いです。人工知能関連の言語では一番人気が高いと言っても過言ではないでしょう。

しかしながら、このブログを読まれている方の中には「話は聞くけどPythonでプログラムを組んだことはない」という方も多いかと思います。実は私もいろいろ書きましたが、実際にPythonでプログラムを組んだことはありません。
※なお、LISPとPrologは大学時代に使用しておりました。

そこで、今回は「人工知能プログラミング最初の一歩」として、実際にPythonを導入して簡単なプログラムを組んでみます。
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将棋ソフトにみるAIとの生き方

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前回「将棋ソフトにみるAI強化の手法」の続きです。

人とAIはどのように関わっていけば良いのでしょうか?
既に人とAIが合わさった将棋の世界を覗き見たいと思います。

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