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おすすめ本『あたらしい人工知能の教科書 プロダクト/サービス開発に必要な基礎知識』

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今回紹介する本は、多田 智史 (著), 石井 一夫 (監修)『あたらしい人工知能の教科書 プロダクト/サービス開発に必要な基礎知識』(翔泳社)です。

「教科書」の名前のとおり、「人工知能」で総称される機械学習やデータマイニングなどの各方法論のさわり部分をカタログ形式でまとめたもので、主に今まで人工知能関連の技術を扱ったことがないプログラマ向けの書籍です。
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2016年、AMPプロジェクトはどこまで進んだかまとめました。

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以前から当ブログで動向を追ってきたAMP(Accelerated Mobile Pages)プロジェクトですが、昨年一年でどのようなことができるようになっているのでしょうか?
一年間でどれほど推進されてきたのか、改めてまとめてみました。
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Eコマースだけじゃない。Amazonの人工知能開発まとめ。

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人工知能研究といえばGoogleの研究成果を取り上げられることが多いですが、人工知能が生活に与える影響、生活に入り込む容易さを考えるとAmazonの研究も無視することはできません。
今回のエントリは世界有数のEコマース企業として一般消費者である私達とも縁の深い、Amazonの人工知能についてまとめました。
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続・Pythonはじめました ‐ Python入門書籍3選

Python入門書籍3選

こんにちは、プロダクト開発チーム エンジニアの森永です。

先日の「Pythonはじめました ‐ 人工知能プログラミング最初の一歩」に引き続き、今回はPythonを始める方のための入門書籍のうち、おすすめのものを3つ選び紹介いたします。
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国内最大の家電見本市「CEATEC JAPAN」からみるAI搭載家電の未来

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国内最大の家電見本市「CEATEC JAPAN 2016」は、千葉市の幕張メッセで10月4日~10月7日に開催されました。
CEATEC JAPAN は2000年から始まり「IT・エレクトロニクス総合展」として開催されていましたが、2016年は従来の家電見本市から一新し「CPS/IoT総合展」という内容に変更しました。
その結果、CEATEC JAPAN実施協議会の発表によると、来場者数は14万5180人(前年は13万3048人)、出店者数は648社/団体(前年は531社/団体)となり、
「昨年を大幅に超える数の出展者、来場者が集い、業種や産業を超えた連携による事業創出や世界各国との政策連携なども含めた「共創」を生み出す場として、大きく動き出した」と述べています。
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あなたは人工知能に健康を任せることが出来ますか?

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人工知能の導入は医療(健康管理や病気の診断)分野においても躍進が目覚ましく、様々なトピックで医療に活用した事例が報道されるようになってきました。
機械やロボットが人間の治療を行うというと、本当にSFのような未来ですが・・・
自分が体調がすぐれないとき、あるいは家族が病気になったとき、あなたなら人工知能の診断を納得して受け入れることができますか?
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Googole Analyticsでアフィニティカテゴリを理解してユーザーの興味関心をチェック

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皆さんはサイト運用に携わっているうえで、訪問ユーザーに関する情報をどのように取得していますか?
Google AnalyticsとGoogle AdWordsを紐つけることによって、デモグラフィックやどのような分野に興味を持っているかなど、様々なユーザー属性データを取得することが可能となります。
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非エンジニアでも直感的にわかる「遺伝的アルゴリズム」とは?

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以前のエントリ、『人工知能の基本。文系人間向けアルゴリズム解説「逐次検索」とは?』では誰もが普段の生活で使っているアルゴリズム、「逐次検索」について説明しました。
このエントリだけ読むと、「アルゴリズム」ってなんて単純で簡単なんだ、と思った人もいるかもしれませんが、アルゴリズムにもわかりやすいのもあれば、数学的な知識があって初めて理解できるものもあります。
今回のエントリは、同じく直感的にわかりやすい「遺伝的アルゴリズム」について解説します。
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BtoBにおすすめ!企業からのアクセスをチェックしよう!

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Webサイト運営しているうえで、どのようなユーザーが流入しているか、はとても重要です。特に、BtoBビジネスを展開しておられるケースだと、どんなユーザーかよりも、「どの企業から」流入があるのかを知りたいという欲求もあるのではないでしょうか?
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クラシファイア・システムとは何か?代表的な分類器についてまとめてみた。

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クラシファイア・システムという名前を聞いたことはありませんか?
日本語では一般的に「分類器」と呼ばれることが多いのですが、文字通り様々なデータを、分類していくシステムのことです。

複数ある文書をコンピュータが識別し分類する。
複数ある画像をコンピュータが識別し分類する。

今となっては、それほど特別なことでもなく、迷惑メールの自動振り分けなどでも使われている機能ですが、実際にはどのような仕組みで成り立っているのでしょうか?

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