人工知能が得意な分野、苦手な分野とは？ ｜ SiTest (サイテスト) ブログ

こんにちは、プロダクト開発チームの牧です。

ここ数年で人工知能ブームが再来し、ロボットやIT系に限らず
多くの分野で人工知能を導入する動きが出てきています。
様々な場面で活躍が期待される人工知能ですが、
何ができて何ができないのかしっかりと把握されていますか？
今回は人工知能の得意分野、苦手分野を纏めてみましたのでご紹介します。

人間と違い、人工知能は大量の統計データを処理、計算することを得意としています。
人工知能サービスとして提供されているものとしては、下記の技術分野が多くありました。

• ・音声/画像認識、自然言語処理
• ・ゲームAI、ロボットAI
• ・チャットボット
• ・検索エンジン
• ・自動運転技術
• ・IoT
• ・解析/統計分野
• ・法律関連

特に法律関連ではイギリスの大学で裁判官AIの開発が行われ、
79%の精度で判断を下すことができるようになっているそうです。
まだ人権関係の問題では判断を迷うことが多いようですが、
判例の学習をすすめるうちに精度も上がっていきそうです。

人工知能が活用されている場面は非常に多くなってきており、
日本の労働人口の49%が人工知能に取って代わられる可能性が高いという野村総研の調査結果もあります。

こちらは上記調査結果に記載されていた代替される可能性の高い職業の1部です。

• ・調理師
• ・運送業
• ・経理事務員
• ・工場作業員
• ・組立て工
• ・店員
• ・CADオペレータ

上記に上げた経理事務員、運送業、工場作業員などは
特に早い段階で代替される可能性の高い職業と言えるでしょう。

ただし、残り50%程の職業は代替される可能性の低い職業ということです。
人工知能はまだ、あくまでコンピュータの延長線上ですので、
機械学習や深層学習をはじめ統計データが無い場合、
人工知能はその真価を発揮することができません。
人間のクリエイティブな分野は、人工知能ではカバーすることができないのです。

代替される可能性の低い芸術や教育などの対人分野では、
今後も人工知能ではなく人間が進めていく分野となりそうです。

人工知能の得意分野、苦手分野を改めて考えてみると、単純作業や計算などコンピュータの得意とする分野ではどんどん人工知能が発展していくでしょう。
その中で自動化や人工知能では真似出来ない、クリエイティブなチカラを身につけていくことが大事だと感じています。

経理/事務職、運送、調理師、工場作業員などは特に代替される可能性の高い職業と言えるでしょう。
ただし、50%程はまだ人工知能に取って代わられる可能性は少ない職業ということになります。

人工知能はまだ、あくまでコンピュータの延長線上ですので、
機械学習や深層学習をはじめ統計データが無い場合、
人工知能はその真価を発揮することができません。
人間のクリエイティブな分野は、人工知能ではカバーすることができないのです。

代替される可能性の低い芸術や教育などの対人分野では、
今後も人工知能ではなく人間が進めていく分野となりそうです。

人工知能の得意分野、苦手分野を改めて考えてみると、単純作業や計算などコンピュータの得意とする分野ではどんどん人工知能が発展していくでしょう。
その中で自動化や人工知能では真似出来ない、クリエイティブなチカラを身につけていくことが大事だと感じています。