SiTest (サイテスト) ブログ ｜ SiTest (サイテスト) ｜ ページ 5

広告で商品に興味を持ってもらい、LP に訪問してもらうことで購入につなげる、というビジネスをされている方も多いのではないでしょうか。特に、健康食品や化粧品では、１回のみの購入よりも「定期購入」につながるようにユーザーに働きかけるような LP を作成していることが多く、ユーザーに良さを伝えるために LP の長さが長くなってしまうこともしばしばです。
今回は、とある健康食品の長い LP で、ヒートマップ解析と ABテスト を行うことで、かんたんに定期購入数が飛躍的に増えた事例をご紹介します！
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ショッピング機能つきのECサイト構築ASPでヒートマップ・ABテストツールが利用できるのか？という質問について
いくつか有名なASPサービスについてSiTest のヒートマップ・A/Bテスト用のトラッキングコードが設置できるのかどうかを調査してみました。
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ウェブサイトの改善には、Google Analytics をはじめとしたアクセス解析と、SiTest をはじめとしたヒートマップ解析などを組み合わせて、現状のウェブサイトを分析することが必要です。さまざまな角度からウェブサイトの問題点を洗い出し、その部分の改善案を考え出してはA/Bテストを繰り返す、といったサイクルを繰り返す必要があります。

以前、「A/Bテストの終わりを見極める！統計的有意差と仮説検定入門」という記事にて、A/Bテストの結果をどう見ればよいか、検定の方法とともにお伝えいたしました。とても多くの反響をいただいたのですが、改めてもっとわかりやすく書いてほしいとの要望がありました。
今回は、「仮説検定」について、一緒に学んでいきましょう。
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ウェブサイトを改善するためのヒートマップですが、これはデータを直感的につかみやすくするためのデータビジュアライゼーションの１つの手法です。

様々なデータ解析をしようとしたときに、膨大で複雑な数値の羅列。。。慣れていないと大変ですね。そのようなデータの関連性や連続性、法則、特徴などをわかりやすく直感的に可視化することができるようになるのがデータビジュアライゼーションです。
データを元に他人と共通認識をもったり合意形成をするためにも役にたちます。
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一般的に Web 上でいうヒートマップとは、Web サイトの各ページや広告で使用するランディングページ（LP）において、実際にページを訪れたユーザーが注目している場所、していない場所をサーモグラフィー（熱分布）のように可視化したものを言います。
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突然ですが…ヒートマップを活用できていますか？導入してから最初はデータなどを見ながら改善サイクルを回そうと思っていたが現状は何もできていない、上手く活用できていない人の為にヒートマップの使い方や必要な基礎知識をお伝えします。
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皆様、日々のウェブサイト解析にヒートマップは活用できていますか？
ただ単に眺めているだけでは、なかなか改善のヒントは得られないかもしれませんが、例えば「離脱をしたユーザー」のヒートマップを抽出すれば、改善のヒントが見つかるかもしれません。

今回は SiTest のヒートマップにおける「セグメント機能」について、ご紹介をいたします。

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2018年1月18日(木)に富士ゼロックス大阪株式会社様 主催の「お客様価値創造セミナー2018 Winter」にブース出展いたしました。
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平素は「SiTest」 にご愛顧を賜り、心より御礼申し上げます。
誠に勝手ながら、株式会社グラッドキューブは、
下記日程にて休業とさせて頂きます。

年末年始休業日

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導入事例：ブランド買取専門店　Ｆ社様

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