AIアバターとは?メリット・デメリットや活用事例を解説|おすすめのツールも紹介
- AIアバターとはAIで生成された仮想キャラクター
- AIアバターを導入する5つのメリット
- AIアバターを導入する7つのデメリット
- AIアバターの活用事例
- 一般的なAIアバターの作成方法
- AIアバターが作れるおすすめツール
- AIアバターの導入で失敗しないためのポイント
- AIアバターなら効率的にサイト訪問者を顧客に転換できる!
AIアバターとはAIで生成された仮想キャラクター
AIアバターを導入する5つのメリット
AIアバターを活用するメリットは以下の5つです。
- ・人件費や研修費が削減できる
- ・24時間対応が可能になる
- ・さまざまな言語に対応できる
- ・SiTest Engageと組み合わせてパーソナライズできる
- ・サービスの品質を安定化できる
人件費や研修費が削減できる
- ・出演者への報酬(タレント・ナレーター・社員モデルなど)
- ・動画・写真の撮影費(スタジオ代・機材費・撮影スタッフ人件費など)
- ・編集・ディレクション費(編集者・ディレクターへの外注費)
- ・研修動画やマニュアル動画などの作成費
- ・ナレーション・音声収録費(声優・スタジオ利用など)
- ・修正・差し替え費用(テキスト変更だけで再生成可能)
24時間対応が可能になる
さまざまな言語に対応できる
- ・日本人以外にユーザー層を広げられる
- ・ユーザーの離脱を防止できる
- ・人件費を削減できる
SiTest Engage(サイテスト エンゲージ)と組み合わせてパーソナライズできる
AIアバターは「SiTest Engage(サイテスト エンゲージ)」と組み合わせることで、ユーザー一人ひとりに最適化された応対が可能になります。
SiTest Engage の「パーソナライズ」機能によって、ユーザー条件を絞り込み、適切なタイミングで適切なWebページに「AIアバター接客」の導入が可能です。
SiTest Engage の活用によるAIアバター接客の活用例は以下のとおりです。
- ・初回訪問のユーザーには丁寧に商品説明を行う
- ・リピーターには前回購入した商品に関連するアイテムを勧める
サービスの品質を安定化できる
AIアバターを導入する7つのデメリット
- ・導入コストがかかる
- ・学習データを用意する必要がある
- ・プライバシーとセキュリティリスクがある
- ・なりすましやディープフェイクのリスクがある
- ・著作権と肖像権の配慮が必要になる
- ・人間らしさや感情を出すことに課題がある
- ・間違った情報を伝えてしまう可能性がある
導入コストがかかる
- ・オリジナルアバターを作るためのデザイン費・開発費
- ・AIアバター利用料
- ・サーバー代
- ・クラウド利用料
- ・修正や更新などのメンテナンス費(主に人件費)
学習データを用意する必要がある
AIアバターが人間のように賢く対応するための学習データを集めるためには、相当な時間とコストがかかってしまいます。以下のような学習データをAIアバターのために用意する必要があります。
- ・よくある質問と回答集
- ・商品やサービスのマニュアル
- ・企業の理念・ブランドイメージ
- ・ユーザーの詳細なペルソナ設定
- ・ビデオ記録(自然な発話、ジェスチャー、表情など)
- ・音声データ(対話録音など)
- ・マルチモーダルデータ(テキスト・画像・動画の組み合わせ)
プライバシーとセキュリティリスクがある
- ・情報漏洩
- ・AIアバターの乗っ取り
- ・誤入力情報の保存
- ・無許可でのデータ分析・利用
- ・法令違反
なりすましやディープフェイクのリスクがある
近年のAI技術の進化により、本物の人間と見分けがつかないほど精巧なAIアバターを作れるようになりました。ディープフェイクを悪用されると、なりすまし詐欺や偽情報の拡散につながる恐れがあります。
ディープフェイクを悪用して、偽のカスタマーサポートが顧客から個人情報や金銭をだまし取るケースも考えられます。顧客からの信頼を失うだけでなく深刻な風評被害につながる可能性もあるため、AIアバターの利用には細心の注意が必要です。
» 総務省「Withフェイク2.0時代における偽・誤情報問題の未来と求められる対策」(外部サイト)
著作権と肖像権の配慮が必要になる
- ・学習データの著作権侵害
- ・肖像権の侵害
- ・キャラクターの著作権侵害
人間らしさや感情を出すことに課題がある
AIアバターは人間のような自然で複雑な感情表現において課題があります。近年の技術進歩により声のトーンや表情の変化、会話の「間」などの調整が可能です。
AIアバターは、喜びや悲しみなどの基本感情をある程度再現できるようになっています。しかし人間が持つ複雑で微妙な感情のニュアンスや、状況に応じた自然な感情の変化を完全に再現することは依然として困難です。
AIアバターは真の共感や感情の理解ができるわけではなく、あくまでパターンにもとづいた応答にとどまります。オーディオビジュアルの同期などの技術的課題も、AIアバターのデメリットです。
AIアバターの設計次第では機械的なやり取りに留まる場合があり、ユーザーに冷たい印象を与えてしまうリスクがあります。感情表現ができないと、ユーザーとの信頼関係を築くことも困難です。
現在では感情表現や自然な対話が可能なAIアバターも開発されています。適切に設計されたAIアバターであれば、ユーザーとの良好な関係構築も期待できます。
間違った情報を伝えてしまう可能性がある
生成AIは事実に基づかない誤った情報をもっともらしく生成することがあり、これをハルシネーション(幻覚)と呼ぶ。
AIアバターの活用事例
AIアバターの活用事例は以下のとおりです。
- ・SNSやメディアでの利用
- ・ビジネスとマーケティング分野での応用
- ・教育や医療分野での活用
- ・実店舗での接客や来客案内
SNSやメディアでの利用
ビジネスとマーケティング分野での応用
- ・Webサイトでの接客
- ・ECサイトの仮想販売員
- ・カスタマーサポートの自動化
- ・ブランドアンバサダー・案内役
- ・パーソナライズされた販促
- ・オンラインでの営業活動効率化
教育や医療分野での活用
実店舗での接客や来客案内
- ・多言語対応
- ・混雑時の順番管理
- ・店内ガイド
- ・イベント告知
一般的なAIアバターの作成方法
AIアバターの作成方法は以下のとおりです。
- 1.AIアバターのコンセプトを決定する
- 2.AIアバターを作成するツールやサービスを決める
- 3.AIアバターを生成またはモデリングする
- 4.AI機能を実装する
- 5.デザインやアニメーションなどの設定をする
- 6.テストで調整をする
AIアバターのコンセプトを決定する
- ・導入目的:なぜAIアバターを導入するのか
- ・ターゲット:誰に向けて情報を発信するのか
- ・役割:アバターに何をさせるのか
- ・性格や口調:ユーザーにどのような印象を与えたいのか
- ・外見:ターゲットにどう思われたいのか
AIアバターを作成するツールやサービスを決める
AIアバターのコンセプトが決まったら、アバターを形にするためのアプリやWebサービスを選びます。コンセプトに合わせて最適なツールを選択しないと、時間やコストが無駄になるため注意が必要です。AIアバター作成サービスのタイプ別に特徴や注意点などを以下の表にまとめました。
| サービスのタイプ | 主な特徴 | おすすめできる企業 | 注意点 |
|---|---|---|---|
| Web接客特化型 | Webサイトに常駐し、 接客・案内・CVR向上を目的とする | Webサイトの売上向上、 離脱率改善、 顧客対応の自動化を目指す企業 | 専門機能が多い分、 料金は高めになる傾向がある |
| 動画コンテンツ生成型 | テキスト入力で、 プレゼンや解説などの動画を 簡単に作成できる | 広告、SNS投稿、研修資料などの 動画コンテンツを 低コストで量産したい企業 | リアルタイムの対話機能は ない場合が多い |
| アバター画像・素材作成型 | テキストや写真から、 SNSアイコンや広告バナーに使える キャラクター画像を生成する | オリジナルのキャラクター画像を 低コストで手軽に作成したい 個人や小規模事業者 | 動画や対話機能は ない場合が多い |
| フルカスタマイズ開発型 | 企業に依頼し、 ゼロからアバターやシステムを開発する | 独自のブランド戦略に合わせ、 高度な機能や 完全なオリジナルデザインを求める大企業 | 開発期間が長く、 コストは最も高額になる |
AIアバターを生成またはモデリングする
- ・専門ソフトでゼロから制作
- ・イラスト制作ソフトで作成
- ・アバター作成ツールで組み合わせ
- ・画像生成AIで生成
- ・素材販売サイトで購入
- ・専門家へ依頼
AI機能を実装する
AIアバターの見た目が完成したら頭脳となるAI機能を実装します。多くの場合、AIアバター作成サービスには、ユーザーと対話するためのさまざまな機能があらかじめパッケージとして備わっています。AIアバター作成サービスによって提供される主な機能は以下のとおりです。
- ・質問への自動回答
- ・外部AIサービスとの連携
- ・顧客管理ツールとの連携
- ・会話シナリオの設計
デザインやアニメーションなどの設定をする
テストで調整をする
AIアバターが作れるおすすめツール
AI技術を活用して個性的なアバターを作成できるツールは数多く存在しますが、それぞれに得意なことや最適な用途が異なります。独自の強みを持つ以下の4つのツールを紹介します。
- ・D-ID(ディーアイディー)
- ・HeyGen(ヘイジェン)
- ・Vidnoz AI(ビッドノーズ エーアイ)
- ・AvaMo(アヴァモ)
D-ID(ディーアイディー)
HeyGen(ヘイジェン)
Vidnoz AI(ビッドノーズ エーアイ)
- ・SNS広告のパターンをいくつか素早く作って試す
- ・予算を抑えつつ多くの動画コンテンツを発信する
AvaMo(アヴァモ)
- 1. テンプレート選択
- 2. アバター選択
- 3. テキスト入力
AIアバターの導入で失敗しないためのポイント
AIアバターの導入で失敗しないためのポイントは以下のとおりです。
- ・他社の導入事例から成功パターンを研究する
- ・想定外の質問や誤動作に備えておく
- ・バックアップ体制を整えておく
他社の導入事例から成功パターンを研究する
| 業界 | AIアバターの活用例と期待される効果 |
|---|---|
| 小売業界 | 小売業界では顧客の問い合わせ対応を24時間行うことで、顧客満足度の向上が期待されます。 |
| 不動産業界 | 不動産業界ではバーチャル内見にAIアバターを活用して、遠方からの顧客の利便性向上や成約率の改善が期待されます。 |
| 金融機関 | 金融機関では複雑な商品説明をAIアバターが担当し、顧客に一貫性のある対応を提供できます。 |
| 製造業 | 製造業では新人研修にAIアバターを活用して、マニュアル解説を自動化し研修効率の向上が期待されます。 |
| ECサイト運営 | ECサイト運営ではAIアバターやAIチャットボットを導入し、商品レコメンド機能との連携で購買率の向上が期待できます。 実際に、株式会社ナノユニバースでは、AIチャットボット導入により購入率が15~20%向上した事例が報告されています。 |
想定外の質問や誤動作に備えておく
AIアバターを導入する際、システムの誤動作はブランドイメージを損なう直接的なリスクとなります。優れたAIアバターツールは、導入企業が直面するさまざまなリスクを軽減するため、以下のような機能を提供しています。
- ・対話シナリオの簡単な構築・管理機能
- ・フォールバック機能(不明な質問への対応)
- ・不適切・有害コンテンツのフィルタリング
- ・有人オペレーターへのエスカレーション機能
- ・テスト環境の提供
バックアップ体制を整えておく
- ・サービスの稼働率(SLA)
- ・構築されているインフラの種類(AWS、Azureなど)
- ・24時間365日の監視体制
- ・障害発生時の情報公開実績
- ・データのバックアップ状況
- ・データの復旧の仕方
SiTest Engage × AIアバターでWebサイト上で接客し、機会損失を防ぎましょう
「SiTest Engage」とAIアバターを組み合わせることで、Webサイト上でのより高度な顧客対応が実現します。AIアバターがパーソナライズされた顧客対応をすることで、今まで逃していたビジネスチャンスをつかむことが可能です。
この現代の情報社会において、一方通行のテキストコミュニケーションである従来の「ウェブサイト」は終わりを迎えようとしています。
いち早く「体験するウェブサイト」に進化させ、訪問者の条件に合わせた接客体験を届けることこそが今後のオンライン接客の鍵となります。
ユーザーの購入意思決定では「買うかどうかを動画で決める」と考えるユーザーは半数以上と言われています。
SiTest Engage による「動画ポップアップ」や「ピクチャインピクチャ」など、商品やサービスの動画をWebサイトに導入することで、CVR(購入率/問い合わせ率)が向上するという実績が出ております。
AIアバターは24時間365日、人間の代わりにサイト訪問者の疑問にその場で答え、適切なサービス動画を提案することもできるため、深夜や早朝の訪問者も逃しません。ユーザーが疑問を解消できずにサイトを離れてしまう機会損失を防げます。
「SiTest Engage×AIアバター」は人件費を抑えつつ、収集した対話データをマーケティング戦略に生かせる点も大きなメリットです。「SiTest Engage」とAIアバターの導入で、Webサイトを「見るだけ」から「体験する」サイトへ。成果を最大化しましょう。

記事執筆者
佐谷 建斗
株式会社グラッドキューブ
プロモーション統括本部 マーケティングDX 事業部 ゼネラルマネージャー
2017年にグラッドキューブに参画。SiTestをはじめとするSaaS事業のゼネラルマネージャーを歴任。主にBtoBにおける事業戦略などの上位レイヤーから、ユーザー行動解析・CRO・SEO/AIOでのマーケティング支援を得意としており、過去に担当した案件では Google Premier Partner Awards で「顧客成長部門」最優秀賞を2度受賞。直近の担当案件では「LLMO × 動画接客・AIアバター接客」によりCVR360%改善、ROAS1637%と事業成長へ貢献。
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