「サイトのコンバージョン率(CVR)を改善したいけれど、何から手をつければいいのかわからない」「限られた予算と人員で、効果的なUI/UX改善を進めるのは難しい」と感じていませんか？

データ分析だけでは見えない自社サイトにおけるユーザーのつまずきポイントを発見するには、専門家の視点が欠かせません。ヒューリスティック分析は専門家が経験にもとづいてサイトを評価し、改善点を見つけ出す手法です。

この記事ではヒューリスティック分析の概要やメリット・デメリット、実施手順を詳しく解説します。記事を読めば、ヒューリスティック分析を自社サイト改善に活用する方法がわかります。

ヒューリスティック分析は短期間・低コストで実施できる効果的なUI/UX改善手法です。専門家の視点を取り入れることで、データだけでは見えない問題点を発見し、コンバージョン率向上につなげましょう。

目次

• ヒューリスティック分析とは専門家が経験にもとづいてUI/UXを評価する手法
• ヒューリスティック分析の特徴
• ヒューリスティック分析と他の分析手法との違い
• ヒューリスティック分析の6つのメリット
• ヒューリスティック分析の4つのデメリットと注意点
• ヒューリスティック分析の基本手順
• ヒューリスティック分析を自社で行う場合と外注する場合の比較
• ヒューリスティック分析の効果を高めるポイント5選/a>
• ヒューリスティック分析に関するよくある質問
• 解析ツールと組み合わせてヒューリスティック分析の精度を向上させよう

ヒューリスティック分析とはUI/UXの専門家が経験則にもとづいてサイトの使いやすさを評価する手法です。ヒューリスティック分析では専門家が対象のサイトがユーザーにとって使いやすいかどうかを評価し、改善点を洗い出します。

本来は専門家が評価、分析を行うことを指しますが、一定の知見があればWeb担当者でもヒューリスティック分析が可能です。
» デジタル庁「ユーザビリティ導入ガイドブック」(外部サイト)

ヒューリスティック分析の特徴は専門家が経験にもとづいてサイトやアプリケーションのUI/UXを評価できる点です。ヒューリスティック分析は操作性や視認性など複数の観点から問題点を整理し、ユーザーが迷いやすい導線を見つけられます。専用ツールや大規模な調査を必要としないため、ヒューリスティック分析は限られた予算でも実施しやすい手法です。

アクセス数が少ないサイトや開発途中のプロトタイプにもヒューリスティック分析は適用できます。データが十分でない段階でも、ヒューリスティック分析を活用して数値分析では把握しにくい課題を早期に発見できます。

ヒューリスティック分析と他の分析手法は着目する情報や評価の進め方が異なります。それぞれの分析手法の特徴を理解することで、場面に応じた最適な手法の選択が可能です。

ヒューリスティック分析と他の分析手法の違いについて、以下の項目に分けて解説します。

• ・ヒューリスティック分析とアクセス解析の違い
• ・ヒューリスティック分析とユーザビリティテストの違い

ヒューリスティック分析とアクセス解析はどちらもサイトの改善に役立つ手法ですが、評価のアプローチが異なります。ヒューリスティック分析は専門家の経験にもとづいてUI/UXを評価する定性的な手法です。アクセス解析は数値データからユーザー行動を把握する定量的な手法です。

アクセス解析ではページビュー数や離脱率などのデータを用いて、ユーザーがどのページで離脱しているかを特定できます。一方、ヒューリスティック分析では専門家が実際にサイトを操作し、迷いやすい導線や使いにくい要素を評価します。

ヒューリスティック分析は問題の「理由」を整理することに役立ち、アクセス解析は問題の「発生場所」の特定に適した手法です。ヒューリスティック分析とアクセス解析を組み合わせると、課題の発見から改善施策の立案までを効率的に進められます。

» アクセス解析にAIを活用するメリットとおすすめツールを徹底解説

ヒューリスティック分析とユーザビリティテストはどちらもUI/UXを評価する手法ですが、課題の見つけ方が異なります。ヒューリスティック分析は専門家の経験にもとづいて問題点を抽出する手法です。ユーザビリティテストは実際のユーザー行動を観察して課題を把握します。

ユーザビリティテストではユーザーに特定のタスクを実行してもらい、行動を観察して課題を特定します。完了できない操作や迷いやすい画面遷移など、ユーザーのつまずきを把握できることがユーザビリティテストの特徴です。一方、ヒューリスティック分析は専門家が実際にサイトを操作し、ユーザーが感じる不便さを整理します。

ユーザビリティテストはユーザーの行動を通じて予期せぬ課題に気づける点が強みです。ヒューリスティック分析とユーザビリティテストを組み合わせることで、より包括的なUI/UX改善が可能になります。
» 東京都デジタルサービス局「ユーザビリティテストの進め方」(外部サイト)

ヒューリスティック分析にはUI/UX改善を効率的に進めるうえで多くのメリットがあります。ヒューリスティック分析のメリットは以下のとおりです。

• ・短期間でスピーディーに実施できる
• ・コストを抑えて分析できる
• ・アクセスが少ないサイトでも実施できる
• ・制作途中のサイトやプロトタイプでも分析できる
• ・データからは見えない問題点を発見できる
• ・競合他社との比較ができる

ヒューリスティック分析は短期間で実施できる点が大きな強みです。一般的にヒューリスティック分析は数日から1週間程度で完了します。ヒューリスティック分析が短期間で完了する理由は以下のとおりです。

ヒューリスティック分析を開発の早い段階から取り入れることで、問題点を早期に発見できます。ヒューリスティック分析は短期間で実施できるため、改善サイクルを継続的に回しやすくなります。

ヒューリスティック分析はコストを抑えて実施できる点が大きなメリットです。専門家が経験にもとづいてUI/UXを評価するため、ヒューリスティック分析のための設備を用意する必要がありません。一般的に、ヒューリスティック分析は3〜5人程度の専門家で実施します。

ヒューリスティック分析は短期間で実施できるため、分析にかかる人件費も抑えられます。限られた予算でも自社サイトの改善を進めやすい点が、ヒューリスティック分析の大きな魅力です。

ヒューリスティック分析はアクセス数が少ないサイトでも問題点を洗い出せる点が大きなメリットです。アクセス解析では十分なデータがないと信頼性の高い判断が難しくなります。ヒューリスティック分析は専門家の経験にもとづいて課題を評価するため、新規サイトやリニューアル直後の段階でも活用できます。

ユーザーの行動データがなくてもヒューリスティック分析は可能です。ヒューリスティック分析は自社サイトのアクセスが少ない状況でも改善ポイントを把握し、ユーザー体験の向上につなげられます。

ヒューリスティック分析は完成前のサイトやプロトタイプ段階でも十分に実施できる手法です。専門家の経験にもとづいて評価するため、ヒューリスティック分析なら実装前の早い段階で自社サイトの改善ポイントを把握できます。完成後に手戻りが発生しにくくなるため、開発コストの削減にもヒューリスティック分析はつながります。

プロトタイプの段階で問題点を洗い出しておけば、リリース時点には高いユーザビリティを備えた状態に仕上げることが可能です。開発プロセス全体の質を高められる点が、ヒューリスティック分析の大きなメリットです。

ヒューリスティック分析はデータからは見えない問題点を発見できる点が大きなメリットです。ヒューリスティック分析がデータからは見えない課題を発見できる理由は以下のとおりです。

ヒューリスティック分析で専門家の視点を取り入れることで問題点を的確に見つけられます。ヒューリスティック分析は改善施策の質を高めるうえでも役立ちます。

ヒューリスティック分析は競合サイトも同じ基準で評価できるため、比較しやすい手法です。専門家が同一評価軸でヒューリスティック分析を実施することで、競合の強みや、自社の弱みを効率よく把握できます。

競合他社とのヒューリスティック分析による比較を通じて、自社サイトの改善点を具体的に把握できます。ヒューリスティック分析で業界標準やトレンドを理解することで、より効果的なUI/UX向上が可能です。

ヒューリスティック分析は短期間・低コストで実施できる優れた手法ですが、万能ではありません。ヒューリスティック分析を活用する際に理解しておくべき4つのデメリットと注意点を解説します。

• ・分析者の知識・経験に結果が左右される
• ・主観的な評価になりやすい
• ・適切な分析者の選定が難しい
• ・網羅性に限界がある

ヒューリスティック分析は専門家の経験にもとづいて評価するため、分析者の知識やスキルによって結果が左右されます。経験が豊富な分析者であれば多くの課題を見つけられますが、経験不足の場合は見落としが生じかねません。

分析者によってヒューリスティック分析の質が左右される背景には経験値や専門分野の違いなどがあります。分析者の好みや最新トレンドへの理解度がヒューリスティック分析の結果に影響を与える可能性があるため、注意が必要です。

ヒューリスティック分析は主観的な評価になりやすいというデメリットがあります。分析者それぞれの価値観がヒューリスティック分析の結果に影響を与えるためです。ヒューリスティック分析に客観性を持たせるためには以下の対策が有効です。

ヒューリスティック分析に客観性を高める工夫を取り入れることで、より信頼性の高い分析結果を得られます。

ヒューリスティック分析のデメリットの一つは適切な分析者の選定が難しい点です。専門家の経験則にもとづいて評価するため、分析者のスキルによってヒューリスティック分析の結果の質が大きく変わります。

適切なヒューリスティック分析者を選定するためにはUI/UXの専門知識を持ち、豊富な実績がある人材を探す必要があります。外部の専門家にヒューリスティック分析を依頼する場合はコストが発生する点にも注意しましょう。

ヒューリスティック分析は網羅性に限界があるというデメリットがあります。ヒューリスティック分析に網羅性の限界が生じる主な理由は以下のとおりです。

ヒューリスティック分析の網羅性の限界を補うためにはアクセス解析など他の分析手法と組み合わせることが有効です。

ヒューリスティック分析の精度を高めるためには正しい「手順」を踏み、ポイントを理解して進めることが欠かせません。ヒューリスティック分析の基本手順は以下のとおりです。

1. 1.担当者を決めて調査チームを組む
2. 2.調査の目的と前提条件を確認する
3. 3.調査指標と評価基準を設定する
4. 4.ヒューリスティック分析を実施する
5. 5.課題に優先順位付けて改善策を立案する
6. 6.レポートを作成し、改善策を実装する

ヒューリスティック分析を効果的に実施するためにはまず適切な担当者を選び、調査チームを組むことが重要です。専門家の視点と多様な意見を取り入れることで、より客観的で信頼性の高いヒューリスティック分析が可能になります。

ヒューリスティック分析の担当者として適しているのはUI/UXの専門知識を持つ人材です。UI/UXの専門家であれば、自社サイトにおけるユーザーがつまずきやすいポイントを的確に見つけ出せます。

ヒューリスティック分析の調査チームを編成する際は以下の点を意識しましょう。

多様な視点を持つメンバーで構成することで課題の見落としを防ぎ、より多角的なヒューリスティック分析が実現できます。

ヒューリスティック分析を始める前に調査の目的と前提条件を明確にしましょう。目的が曖昧なままヒューリスティック分析を進めると、的外れな結果になってしまう可能性があります。

サイト上の成果、ゴールの確認

まずはサイトで達成したい成果やゴールを確認しましょう。ECサイトであれば購入率の向上、サービスサイトであれば問い合わせ数の増加など、具体的な目標を設定します。目標が明確であれば、ヒューリスティック分析の焦点を絞りやすくなります。

分析の目的の確認

ヒューリスティック分析を有効に活用するためには最初に分析の目的を明確にしておくことが重要です。目的が曖昧なまま進めてしまうと、ヒューリスティック分析の評価軸がぶれてしまいます。

想定される主なヒューリスティック分析の目的には以下のようなものが挙げられます。

ヒューリスティック分析の目的をチーム内で共有しておくことで、課題発見から改善策の検討までスムーズに進められます。

調査対象の競合サイトの設定

ヒューリスティック分析では自社サイトだけでなく、競合サイトを比較対象として設定することも効果的です。業界内で成功しているサイトをチェックすることで、ユーザーが求める基準やデザイン傾向をより正確に把握できます。

ヒューリスティック分析で調査する競合サイトは以下の基準をもとに3〜5サイト程度を選びましょう。

ヒューリスティック分析で競合サイトを分析することで自社サイトの強みや弱みが明確になります。競合サイトの優れた点を参考にしながら、自社サイトの改善に生かしましょう。

サイト・ページの調査範囲を明確化

ヒューリスティック分析では調査するサイトやページの範囲を明確にしましょう。特にページ数が多い大規模サイトでは、すべてを網羅的にヒューリスティック分析することは現実的ではありません。

以下のような基準で優先的にヒューリスティック分析すべきページを選定しましょう。

トップページや商品詳細ページなど、ユーザーの行動に直結する重要なページを優先的にヒューリスティック分析しましょう。

ターゲット(ユーザー属性)の確認

ヒューリスティック分析対象となるユーザーの属性も確認しておく必要があります。年齢層や性別、職業、ITリテラシーなど、具体的なペルソナを設定するとより的確なヒューリスティック分析が可能です。

ユーザーの行動パターンやニーズを理解することで、ユーザーが直面する問題点を見つけやすくなります。ユーザーの視点に立ったヒューリスティック分析が、効果的なサイトの改善につながります。

ヒューリスティック分析を効果的に行うためには、明確な調査指標と評価基準を設定することがポイントです。評価基準が曖昧だとヒューリスティック分析結果に一貫性がなくなり、改善策の優先順位付けが難しくなります。

ヒューリスティック分析の調査指標にはヤコブ・ニールセンの「10のユーザビリティヒューリスティクス」を活用することが一般的です。以下の10項目をヒューリスティック分析の基準として設定しましょう。

ヒューリスティック分析の指標に対して、5段階評価などのスコアリングシステムを導入すると、定量的な評価が可能になります。

ヒューリスティック分析の評価基準を設定する際は以下のポイントに注意しましょう。

ヒューリスティック分析の評価項目は具体的で測定可能なものにし、重要度に応じて重み付けを行います。評価者全員で基準を共有し、評価結果の記録方法も事前に決めておくと、スムーズにヒューリスティック分析を進められます。

ヒューリスティック分析の実施段階では設定した評価基準にもとづいてサイトを詳細に評価します。評価者はユーザーの視点に立ちながら、各ページの使いやすさや問題点を洗い出していきます。

各ページの目的を理解し、ユーザーがどのような行動をとるかを想定しながらヒューリスティック分析を進めましょう。「ボタンが視認しづらい」「エラーメッセージが理解しにくい」など、改善点を明確に残すこともヒューリスティック分析ではおすすめです。

複数のヒューリスティック分析の評価者がいる場合は評価結果を持ち寄って意見交換を行いましょう。異なる視点が加わることで、ヒューリスティック分析からより深い洞察や気づきを得られます。

ヒューリスティック分析で見つかった課題には優先順位を付けて改善策を立案します。すべての課題を一度に解決することは現実的ではありません。

ヒューリスティック分析で見つかった課題の優先順位付けには以下の基準を考慮しましょう。

ビジネス目標への影響度が高く、実現可能な課題から優先的に取り組むことが効果的です。ユーザー体験への影響度やコストのバランスも踏まえて優先順位を判断します。

ヒューリスティック分析で見つかった課題の改善策は実行可能で効果が期待できる内容に落とし込みましょう。「ボタンを大きくする」「エラーメッセージをわかりやすくする」などのアクションプランを立てると、改善が進めやすくなります。

ヒューリスティック分析の最終段階として、分析結果をまとめたレポートを作成し、改善策を実装します。レポートは関係者全員が理解しやすい形式で作成し、改善の優先順位や期待される効果を明確に示すことがポイントです。

ヒューリスティック分析のレポート作成のポイントは以下のとおりです。

ヒューリスティック分析で見つかった改善策の実装では開発チームやデザインチームと連携し、具体的なタスクに落とし込みます。改善のPDCAサイクルを回すことで、継続的なUI/UXの改善が可能になります。定期的にヒューリスティック分析を実施し、ユーザー体験の向上に努めましょう。

ヒューリスティック分析は自社で実施する方法と外部の専門家に依頼する方法があります。自社の状況や目的に応じて適切なヒューリスティック分析の方法を選びましょう。ヒューリスティック分析を自社で行う場合と外注する場合について、以下の項目に分けて解説します。

• ・自社で実施するメリットは低コストかつ短時間で実施できること
• ・外部専門家に依頼するメリットは客観的で専門性の高い知見を得られること

ヒューリスティック分析を自社で実施する最大のメリットはコストを抑えられる点です。外部の専門家にヒューリスティック分析を依頼する場合と比べて、自社で実施すると費用を大幅に削減できます。

社内でヒューリスティック分析を実施する場合は発見した課題をすぐに改善プロセスへ反映できる点も強みです。
ヒューリスティック分析の意思決定が早く、PDCAサイクルを素早く回せるため、継続的な改善につながります。

SiTestを導入することで、ヒューリスティック分析を自社で実施する際の効率は一段と高まります。 SiTestはURLを入力するだけで、LPO専門家の視点を学習したAIがサイトを多角的に評価することが可能です。

人手で行う場合に比べて作業時間を大幅に削減でき、評価者のスキル差によるバラつきも抑えられる点もSiTestのメリットです。

外部の専門家にヒューリスティック分析を依頼する最大のメリットは客観的で専門性の高い知見を得られる点です。専門家は豊富な経験と知識を持っているため、自社では気づきにくい問題点を発見できます。

ヒューリスティック分析を外部に依頼して専門家の知見を活用することで、より深い洞察を得ることが可能です。最新のトレンドを取り入れたヒューリスティック分析が可能になり、自社サイトの改善点が明確になります。

ヒューリスティック分析の効果を最大化するためにはいくつかのポイントがあります。ヒューリスティック分析の精度を高め、より効果的な改善策を導き出すためのポイントは以下のとおりです。

• ・複数人の評価者で客観性を確保する
• ・明確な評価基準を事前に設定する
• ・アクセス解析データと組み合わせる
• ・ユーザーテストと併用して精度を上げる
• ・改善のPDCAサイクルを回す

ヒューリスティック分析の客観性を高めるためには複数人の評価者で分析を行うことが欠かせません。複数人の評価者を配置することで、異なる視点から問題点を発見でき、ヒューリスティック分析の客観性が向上します。

ヒューリスティック分析の評価者の選定では以下のポイントに注意しましょう。

多様な視点をヒューリスティック分析に取り入れることで、1人では気づきにくい課題を発見できます。意見が分かれた場合は、ディスカッションを通じて最適な改善策を見つけましょう。

ヒューリスティック分析の効果を高めるためには明確な評価基準を事前に設定することが重要です。評価基準が曖昧だと評価者によって判断が異なり、一貫性のないヒューリスティック分析結果になってしまいます。

具体的で測定可能な基準を設定し、ヒューリスティック分析の評価基準の重み付けを決めます。ヒューリスティック分析の評価者全員で基準を共有し、評価結果の記録方法を決めておくこともポイントです。

ヒューリスティック分析は定性的な評価ですが、アクセス解析の定量データを組み合わせることで、分析の精度が大きく向上します。

ヒューリスティック分析とアクセス解析データを組み合わせる際は以下のポイントに注目しましょう。

アクセス解析データを活用することで、ヒューリスティック分析で発見した問題点の優先順位付けがしやすくなります。

ヒューリスティック分析の精度をさらに高めるためにはユーザーテストと併用することが効果的です。専門家の視点と実際のユーザーの行動を組み合わせることで、より包括的なヒューリスティック分析が可能になります。

ユーザーテストを併用する際は以下のポイントに注意しましょう。

実際のユーザーの声を反映させることで、より効果的なUI/UXの改善が可能になります。

ヒューリスティック分析の効果を最大化するためには改善のPDCAサイクルを回すことが有効です。ヒューリスティック分析の結果をもとに改善策を実施し次の改善に生かすことで、継続的なUI/UX改善が可能になります。

改善のPDCAサイクルを効果的に回すためのポイントは以下のとおりです。

定期的にヒューリスティック分析を実施して継続的な改善を行い、ユーザー体験の向上を目指しましょう。

ヒューリスティック分析に関するよくある質問と回答をまとめました。ヒューリスティック分析の導入を検討している方は参考にしてください。

• ・ヒューリスティック分析はどのくらいの頻度で実施すべき？
• ・どのようなサイトでヒューリスティック分析は効果的？
• ・ヒューリスティック分析にかかる期間と費用の目安は？
• ・ヒューリスティック分析は小規模なサイトでも効果はある？
• ・ヒューリスティック分析者に必要なスキルや経験は？

ヒューリスティック分析の適切な実施頻度はサイトの更新頻度やビジネス目標によって異なります。一般的には必要に応じて早期かつ頻繁にヒューリスティック分析を実施することが推奨されています。

以下のようなタイミングでヒューリスティック分析を実施すると効果的です。

ヒューリスティック分析は以下のようなサイトで特に効果を発揮します。

ユーザーの離脱率が高いサイトではヒューリスティック分析によって問題点を特定することが可能です。

一般的なヒューリスティック分析にかかる期間と費用の目安は以下のとおりです。

ヒューリスティック分析にかかる期間と費用はサイトによって変動するため、事前に見積もりを取りましょう。

SiTestは無料トライアルが可能なため、初期費用をかけずにヒューリスティック分析の質を確認できます。まずはSiTestの無料トライアルで、自社サイトの課題がどこまで可視化されるか試してみることをおすすめします。

ヒューリスティック分析は小規模なサイトでも十分な効果を発揮します。サイトの規模に関わらず、ユーザー体験の改善は重要だからです。

小規模サイトでヒューリスティック分析を実施するメリットは以下のとおりです。

小規模なサイトでもヒューリスティック分析を活用することで、ユーザー満足度の向上が期待できます。

ヒューリスティック分析を行うためには以下のようなスキルや経験が必要です。

分析者のスキルや経験はヒューリスティック分析の精度に大きく影響します。経験豊富な専門家にヒューリスティック分析を依頼すれば、より深い洞察と効果的な改善策を提案してもらえます。

ヒューリスティック分析は専門家の経験則にもとづく定性的な分析手法です。アクセス解析ツールなどの定量的なデータと組み合わせることで、より精度の高いヒューリスティック分析が可能になります。ヒューリスティック分析によって自社サイトのコンバージョン率改善につながる具体的な施策を立てやすくなります。

近年、AIを活用してヒューリスティック分析を自動化するツールも登場しました。「SiTest」はURLを入力するだけで、AIがヒューリスティック分析に相当する内容を自動で出力します。サイトのコンバージョンを妨げるデザインや導線の問題点を洗い出し、改善案を提示できる点がSiTestの魅力です。

Googleアナリティクスのような課題発見で止まりやすいツールとは異なり、SiTestは改善構成案まで提示できます。解析ツールを上手に組み合わせて自社サイトの課題を効率的に把握し、目標達成に向けた改善サイクルをスムーズに進めましょう。