パーソナライズとは？重要視される理由や効果を測定する方法もわかりやすく解説

WebサイトやECサイト、LPでのパーソナライズ導入や活用方法にお悩みではありませんか。顧客一人ひとりに最適な情報やサービスを提供するパーソナライズは、WebサイトやECサイト、LPなどのコンバージョン率や売上を向上させるために必要な施策です。

この記事ではWebサイトやECサイト、LPなどにおけるパーソナライズの基本的な概念や具体的な手法、成功事例などを詳しく解説します。記事を読めばパーソナライズの全体像を理解し、自社のマーケティング戦略に効果的に取り入れる方法がわかります。

WebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズは顧客一人ひとりのニーズに合わせて情報を提供し、顧客満足度を高めながらビジネスの成長を促進することです。自社サイトで適切なデータ収集と分析を行い、効果的なパーソナライズ戦略を構築しましょう。

目次

• パーソナライズとは一人ひとりに最適な情報やサービスを提供すること
• パーソナライズとカスタマイズの違い
• パーソナライズとレコメンドの違い
• パーソナライズが重要視される理由3選
• パーソナライズのメリット4選
• パーソナライズのデメリット3選
• パーソナライズの具体的な6つの手法
• パーソナライズの成功事例3選
• SiTest(サイテスト)を活用したパーソナライズ施策の事例｜ななし株式会社 様
• パーソナライズを始めるための4ステップ
• パーソナライズの精度を向上させるツール
• パーソナライズを効果測定する際の手法2選
• パーソナライズを活用して顧客の満足度を高めよう

パーソナライズとは顧客一人ひとりの属性や行動履歴などのデータをもとに、最適な情報やサービスを提供するマーケティング手法です。従来のマスマーケティングが限界を迎える中、WebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズは顧客満足度と顧客単価の向上に直結する戦略として位置づけられています。

パーソナライズの具体例としてはECサイトでのおすすめ商品の表示や、Webサイトの閲覧履歴にもとづく関連広告の配信などです。パーソナライズの施策により、顧客は自分に合った情報を効率的に得られ、企業側も顧客のニーズに応じた提案が可能になります。

パーソナライズを実現するためには、自社サイトから顧客データの収集と分析が不可欠です。顧客の属性情報や行動履歴を正確に把握したうえで最適な情報を提供すれば、顧客とのエンゲージメントを高められます。

パーソナライズとカスタマイズはどちらも顧客に合わせたサービスを提供する手法ですが、行動主体とアプローチに明確な違いがあります。

WebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズは、企業側が顧客データをもとに最適な情報を自動的に提供する手法です。顧客の行動履歴や属性情報を分析し、個別の情報提供を行うと、顧客のニーズに先回りして対応します。例えば、Webサイトにおいて顧客の閲覧履歴にもとにレコメンドする商品を変更するケースが該当します。

WebサイトやECサイト、LPなどのカスタマイズは、顧客自身の好みやニーズに合わせて商品やサービスを選択・変更する手法です。例えば自動車の購入時にボディカラーや内装を選ぶようなケースがカスタマイズの一例です。

パーソナライズは企業主導で顧客のニーズに対応しますが、カスタマイズは顧客自身が主体的に選択する点が大きな違いと言えます。どちらの手法を選ぶかは、ビジネスモデルや顧客のニーズに応じて判断する必要があります。

レコメンドはWebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズ戦略の一部であり、顧客の行動履歴などにもとづいて関連商品を提案する具体的な機能です。パーソナライズはレコメンドを含む、より広範な概念です。

WebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズは以下の顧客体験のあらゆる側面を最適化します。

顧客の属性や行動履歴、購買データなどを活用して顧客に合わせた情報提供を行います。

レコメンドは顧客の行動パターンや購買データを分析し、関連性の高い商品を提案する機能です。Amazonの「この商品を買った人はこんな商品も買っています」という表示が代表例です。WebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズはレコメンドを含む包括的な戦略であり、顧客体験全体を最適化することを目的としています。

WebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズが現代のマーケティングにおいて重要視される理由は以下の3つです。

• ・消費者ニーズの多様化
• ・マスマーケティングの限界
• ・顧客体験の向上

消費者ニーズの多様化は現代のマーケティングにおいて重要な課題です。個人の嗜好や価値観が多様化し、画一的な商品やサービスでは満足できない顧客が増えているからです。

消費者ニーズの多様化した背景には、以下の要因が挙げられます。

消費者のニーズが多様化された状況は、従来のマスマーケティングでは対応しきれません。パーソナライズを活用し、消費者一人ひとりのニーズに合わせたアプローチが求められます。

WebサイトやECサイト、LPなどでパーソナライズを効果的に活用すれば、顧客満足度の向上や競争力の強化につながります。消費者ニーズの多様化に対応することは、現代のマーケティング戦略において欠かせない要素です。

消費者ニーズの多様化に伴い、マスマーケティングだけでは対応が難しい場面が増えています。マスマーケティングは不特定多数に向けた一方通行のアプローチであるため、消費者の細かなニーズに対応するには限界があるからです。

消費者ニーズの多様化により、マスマーケティングの手法では顧客満足度が低下しやすい傾向にあります。競合他社との差別化が難しく、ブランドロイヤリティの構築が困難な点もマスマーケティングの特徴の一つです。

マスマーケティングの限界を補うためには、パーソナライズされたマーケティング戦略が重要になります。顧客のニーズに合わせたアプローチを行えば、より効果的なマーケティングが可能になります。

WebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズは顧客体験の向上に大きく貢献します。顧客のニーズに合った情報やサービスを提供すれば満足度が高まり、ブランドへの信頼感が生まれます。

顧客体験の向上によって得られる効果は以下のとおりです。

顧客体験の向上は企業の持続的な成長に直結します。WebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズを通じて、顧客との長期的な関係性を構築することが必要です。

パーソナライズ戦略を導入することは顧客満足度を高めるだけでなく、企業の収益性やマーケティング活動の効率化にも直結します。WebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズの主なメリットは以下の4つです。

• ・購買意欲が向上する
• ・顧客満足度が向上する
• ・マーケティングの精度を高められる
• ・潜在顧客にアプローチできる

適切に実装されたWebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズは顧客の購買意欲を向上させる効果があることが、多くの研究や実践事例で示されています。顧客に合わせた情報提供により、顧客の商品やサービスへの関心を高めることが可能です。

顧客が求めている情報や商品を迅速に提示できれば、Webサイト内での探索の手間を省き、離脱率の低下につながる可能性があります。

ただし、パーソナライズの効果の程度は業種や実装方法、対象顧客層によって異なります。過度なパーソナライズはプライバシー懸念から逆効果になる場合もあるため、注意が必要です。

ニーズに合致した提案は顧客の購買意欲を刺激し、商品の購入や会員登録といった成果につながりやすくなります。パーソナライズの場合、ECサイトでのおすすめ商品の表示や購買履歴にもとづくクーポン配布などが購買意欲を高める施策の一つです。WebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズは顧客の購買意欲を効果的に高める手法として注目されています。

顧客満足度が向上することは、WebサイトやECサイト、LPなどにおけるパーソナライズの大きなメリットの一つです。顧客に合わせてパーソナライズされたサービスを提供すれば、顧客体験の改善が期待できます。

パーソナライズされたサービスは顧客との関係性を深め、ブランドロイヤリティを高めることにもつながります。顧客の問題解決や目標達成をサポートすると、顧客の時間や労力の節約も可能です。

WebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズは顧客満足度を向上させ、長期的な顧客関係の構築に役立ちます。顧客一人ひとりに寄り添ったサービスを提供すれば、競合他社との差別化も図れます。

マーケティングの精度を高めることはビジネスの成功に直結します。パーソナライズをWebサイトやECサイト、LPなどに活用すると、より効果的なマーケティング戦略を立てることが可能です。パーソナライズを導入すれば、以下のメリットが得られます。

パーソナライズをWebサイトやECサイト、LPなどに活用すると、マーケティングのROI(投資対効果)を向上させることも可能です。顧客のニーズに合わせた商品開発やサービス改善にもパーソナライズは役立ちます。競合他社との差別化も図りやすくなり、顧客との長期的な関係構築にもパーソナライズは貢献します。

マーケティングの精度を高めることは、ビジネスの成長に不可欠です。パーソナライズをWebサイトやECサイト、LPなどに活用すれば、より効果的なマーケティング戦略を実現できます。

WebサイトやECサイト、LPなどの潜在顧客にアプローチできることは、パーソナライズの大きなメリットと言えます。顧客の興味や関心に合わせた情報提供により、新規顧客の獲得チャンスが広がるからです。 関連性の高い商品やサービスを提案したり、 顧客の行動履歴や属性データを活用したりできる点もパーソナライズの魅力です。

潜在顧客へアプローチすれば、顧客の購買意欲を刺激し、ブランド認知度の向上にもつながります。WebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズは顧客との関係構築を促進し、長期的な顧客獲得戦略としても有効です。

潜在顧客へのアプローチはビジネスの成長に欠かせない要素です。パーソナライズをWebサイトやECサイト、LPなどに活用すると、より効果的なマーケティング戦略を展開できるようになります。

WebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズには多くのメリットがありますが、以下のようなデメリットも存在します。

• ・個人情報保護の配慮が必要
• ・情報が偏ってしまうリスク
• ・過度な追跡によるネガティブ体験

適切な対策を講じれば、デメリットを最小限に抑え、効果的なパーソナライズを実現できます。

WebサイトやECサイト、LPなどでパーソナライズを実施する際は個人情報の取り扱いに注意が必要です。顧客のプライバシーを守ることは、信頼関係を築くための基本となります。WebサイトやECサイト、LPなどでパーソナライズを実施するときは以下の点に注意しましょう。

顧客のプライバシーの配慮を怠ると、顧客からの信頼を失うだけでなく、法的な問題に発展する可能性もあります。個人情報保護法などの関連法規を遵守してパーソナライズを実施しましょう。

データの利用目的を説明し、顧客が同意したうえで情報提供を行うこともパーソナライズを実施する際に心がけたいポイントの一つです。データの保存期間を適切に設定し、不要になった情報は速やかに削除しましょう。

情報の偏りは、WebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズにおける見落とされがちな課題の一つです。特定の情報や視点に偏り、多様な意見や選択肢に触れる機会が減少する可能性があります。情報が偏ってしまう問題は、フィルターバブルやエコーチェンバー現象と呼ばれています。顧客の興味や好みに合わせた情報ばかりが表示されるため、異なる意見や新しい発見の機会が失われてしまうことが課題です。

パーソナライズをWebサイトやECサイト、LPなどに活用する際は情報が偏ってしまうリスクを十分に認識し、バランスの取れた情報提供を心がけましょう。

パーソナライズのための過度な追跡は、WebサイトやECサイト、LPなどに訪れた顧客に不快感を与える可能性があります。顧客の行動を詳細に追跡しすぎると、監視されているような印象を与えてしまうからです。過度な追跡によるネガティブ体験は顧客の信頼を損ない、ブランドイメージの低下につながる場合もあります。

パーソナライズをWebサイトやECサイト、LPなどに活用する際は顧客のプライバシーを尊重しながら、慎重に運用しましょう。過度な追跡を避け、顧客にとって価値のある情報やサービスを提供すれば、ネガティブな体験を防ぐことが可能です。

WebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズを実現するための具体的な6つの手法は以下のとおりです。

• ・動的リマーケティング広告(パーソナライズド広告)
• ・LPのパーソナライズ(パーソナライズドLP)
• ・ECサイトでのレコメンド
• ・シナリオメール(メールマガジンやステップメール)
• ・SNSやアプリのフィード最適化
• ・POSやデジタルサイネージ

手法を適切に組み合わせれば、効果的なパーソナライズ戦略を構築できます。

動的リマーケティング広告(パーソナライズド広告)は、GoogleやCriteoが提供する代表的なパーソナライズ広告のひとつです。ユーザーがサイト上で閲覧した商品をもとに、後から関連商品を自動で表示できるため、興味関心の高いユーザーに最適なタイミングでアプローチできます。

動的リマーケティング広告を活用すれば、以下のメリットが得られます。

動的リマーケティング広告を活用する際は顧客から同意を得ることや、適切なデータ管理が必要です。動的リマーケティング広告は効果的なマーケティング手法の一つとして注目されています。

LPOツールやWeb接客ツールを活用すれば、ユーザーの属性や行動に合わせてページ上の訴求を柔軟に出し分けることが可能です。簡単な例として、新規訪問者とリピート訪問者に異なるオファーを提示するだけでもコンバージョン率が向上した事例があります。
» LPOとは？進め方や成功させるためのポイントを解説

広告の検索キーワードに合わせてファーストビューのメッセージを切り替えることで、ユーザーの期待とページ内容が一致し、成果が大きく改善するケースも多く見られます。LP上の訴求の出し分けは、オールインワンLPOツール「SiTest(サイテスト)」に搭載されたパーソナライズ機能によって簡単に実現可能です。

SiTestはAI搭載のサイト最適化プラットフォームです。SiTestは2014年のリリース以来、累計100万サイト以上で導入されています。

ECサイトでのレコメンドは顧客の購買体験を向上させる機能です。過去の購買履歴や閲覧データ、カート投入履歴などを分析して関連商品を提示し、クロスセルやアップセルを促進します。例えば「この商品を買った人はこんな商品も見ています」「あなたへのおすすめ」といった形で関連商品を提示しています。

ただし、自社でゼロからレコメンドエンジンを構築するには高度なシステム開発や膨大な工数が必要です。多くの大規模なECサイトではGoogle Cloud Platformなどのクラウドプロダクトを活用して導入を進めています。

最近では、初めての導入でも手軽に始められるレコメンドツールが登場しており、リソースが限られた企業でも成果を出すチャンスがあります。

シナリオメール(メールマガジンやステップメール)は、MAツールを活用してユーザー一人ひとりに最適なタイミングで最適な内容を届けられるパーソナライズ施策です。顧客の属性や行動履歴にもとづいて、個別に最適化されたメールを配信できます。

シナリオメールの場合は以下の方法でWebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズを実現できます。

WebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズを活用すれば、顧客一人ひとりに合わせた情報提供が可能になり、メールの開封率やクリック率の向上が期待できます。シナリオメールは、コスト効率の良いマーケティング手法です。

パーソナライズをWebサイトやECサイト、LPなどに活用すると、顧客との関係性を深め、ビジネスの成長につなげることも可能です。

SNSやアプリのフィード最適化は、顧客の興味関心に合わせたコンテンツ表示を実現する手法です。SNSやアプリのフィード最適化により、ユーザーエンゲージメントの向上が期待できます。

過去のアクション分析や関連性の高い投稿表示が可能になったため、顧客は自分の興味に合ったコンテンツが閲覧できるようになりました。SNSやアプリのフィード最適化は顧客の満足度を高めるだけでなく、プラットフォームの利用時間の増加にもつながります。

POSやデジタルサイネージは、実店舗でのパーソナライズを実現する手法です。来店者の属性や行動を分析し、最適な情報を提供します。

デジタルサイネージの主な特徴は以下のとおりです。

デジタルサイネージは在庫管理や売上集計の機能を持つPOSシステムと連携すると、実店舗でのパーソナライズの実現が可能です。POSやデジタルサイネージを活用すれば、来店者の購買意欲の向上や売上の増加が期待できます。

パーソナライズを効果的に活用している企業の成功事例は以下のとおりです。

• ・Amazonのレコメンド機能
• ・Uber Eatsのアプリ内オファーの最適化
• ・Walmart Inc.の位置情報を活用したオムニチャネル施策

Amazonのレコメンド機能は顧客一人ひとりに合わせた商品提案を行う強力なツールです。Amazonのレコメンド機能により、顧客の購買体験が大きく向上しています。協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングなどのアルゴリズムを組み合わせて構築されている点も、Amazonのレコメンド機能の特徴です。

顧客の購買履歴や閲覧履歴、カート内の商品などのデータを活用して、Amazonのレコメンド機能は顧客に最適な商品を提案します。例えば「この商品を買った人はこんな商品も買っています」や「あなたへのおすすめ」といった形で表示されます。

Amazonのレコメンド機能はパーソナライズの効果を最大限に引き出した良い例です。顧客のニーズに合わせた商品提案により購買意欲を高め、顧客満足度の向上にもAmazonのレコメンド機能は貢献しています。
» moengage「実際のマーケティングパーソナライズの例」(外部サイト)

Uber Eatsはアプリ内でパーソナライズを効果的に活用しています。顧客の注文履歴や時間帯などをもとに最適なタイミングでクーポンやプロモーションを提供しています。

Uber Eatsのパーソナライズの主な特徴は以下のとおりです。

パーソナライズの最適化により、Uber Eatsは顧客の注文頻度を高め、売上増加に貢献しています。
» moengage「実際のマーケティングパーソナライズの例」(外部サイト)

Walmart Inc.は位置情報を活用したオムニチャネル施策を展開している点が特徴です。顧客ごとに最適なタイミングで情報を配信することで、来店促進や購買率の向上を図っています。配信されるタイミングが遅すぎると、顧客の購買意欲が高いタイミングを逃してしまい、逆に早すぎると配信が来ていたことを忘れてしまいます。

オンラインで注文した商品を店舗で受け取れるカーブサイド・ピックアップのオムニチャネル戦略を推進している点もWalmart Inc.の特徴の一つです。カーブサイド・ピックアップでは位置情報を活用して顧客の到着を検知し、待ち時間を短縮する取り組みを行っています。
» moengage「実際のマーケティングパーソナライズの例」(外部サイト)

ななし株式会社様は高級時計のレンタルサービス「 KARITOKE 」を運用されている事業会社です。KARITOKE は 2022年に5周年を迎え、さらなる会員獲得や売上拡大のために広告運用をはじめとするデジタルマーケティングに取り組まれております。

検索広告での集客と並行して、検索キーワードに合わせてLPの内容を最適化・パーソナライズした結果、広告経由のCVRが約210％、CVが約462％へと大きく改善しました。SiTest(サイテスト)のパーソナライズ機能を活用することで、ユーザーごとに最適な訴求へ自動で切り替えられます。

パーソナライズした結果、検索意図とページ内容のズレが減り、ユーザー体験の向上と成果最大化につながりました。検索キーワードに合わせてファーストビューを最適化し、新規・リピートに応じてLP上のオファーを出し分けることで、高いコンバージョン効果を実現しています。
» ななし株式会社 様事例「パーソナライズ機能の活用等で広告経由

一般的なパーソナライズ戦略を成功に導くためのステップは以下とおりです。

1. 1.目的とターゲットを設定する
2. 2.データの収集と分析を行う
3. 3.コンテンツ設計と自動化ツールを設定する
4. 4.施策の実施と評価を行う

WebサイトやECサイト、LPなどにパーソナライズを導入する際は明確な目的とターゲットを設定しましょう。具体的な目標を定めれば、効果的な施策を展開できます。 WebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズを実施するときは、以下の手順で目的とターゲットを設定します。

目標が明確であるほど、後続のステップで効果的なパーソナライズ戦略を策定しやすくなります。

データの収集と分析はWebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズを成功させるために必要なステップです。顧客の属性情報や行動データ、 購買履歴を収集したうえで分析すると、より効果的なパーソナライズ施策を実現できます。データを適切に収集・分析すれば、顧客のニーズや行動パターンを把握できます。

ただし、データの収集と分析を行う際は顧客のプライバシーに配慮しましょう。個人情報の取り扱いには細心の注意を払い、適切な管理を行うことがWebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズを成功させるうえで必要です。

コンテンツ設計や自動化ツールを設定するときはデータ分析の結果をもとにして行われます。メール配信やWebサイトの表示内容の調整、レコメンド商品の選定など、さまざまなチャネルで最適化が可能です。

コンテンツ設計と自動化ツール設定する場合のポイントは以下のとおりです。

適切なコンテンツ設計と自動化ツールをWebサイトやECサイト、LPなどに設定すれば、効果的なパーソナライズ施策を展開できます。
» A/Bテストの基本とおすすめのA/Bテストツールを紹介！

実行した施策の効果をWebサイトやECサイト、LPなどで継続的に測定することもパーソナライズを成功させるうえで必要なステップです。コンバージョン率やクリック率、顧客単価などのKPI(重要業績評価指標)を用いて成果を評価し、データにもとづいて改善点を見つけ出します。

PDCAサイクルを繰り返し行い、WebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズの精度を継続的に高めていきます。施策の実施と評価を通じて、より効果的なパーソナライズ戦略を構築することが可能です。

WebサイトやECサイト、LPなどのパーソナライズの精度を高めるためには、以下の専門的なマーケティングツールの活用が効果的です。

• ・MA(マーケティングオートメーション)ツール
• ・CRM(顧客関係管理)システム
• ・CDP(カスタマーデータプラットフォーム)

MAツールはメール配信や顧客のスコアリング、シナリオにもとづいたアプローチなど、マーケティング施策の多くを自動化するツールです。顧客データを連携させ、Webサイトの行動とメールの反応などを統合的に管理し、一貫したパーソナライズコミュニケーションを実現します。

MAツールを活用すると顧客の行動に合わせた最適な情報提供が可能になるため、効果的なマーケティング施策を展開できます。

CRMシステムは顧客情報を一元管理するツールです。CRMシステムを取り入れると、組織全体で顧客管理がしやすくなるメリットがあります。

CRMシステムの主な機能は以下のとおりです。

CRMシステムを活用すれば、顧客との関係性を深めることにつながります。パーソナライズの基盤となるWebサイトやECサイト、LPなどの顧客データを効果的に活用することも可能です。

CDPは企業が持っているサイロ化(分断)された顧客データを統合・分析するためのプラットフォームです。CDPを取り入れると、顧客の全体像を正確に把握することが可能です。

例えば、Webサイト閲覧履歴や購入履歴などをCDPで管理できるようになると、顧客一人ひとりの行動や興味が明確に見えてきます。企業は顧客が「どんな情報を求めているのか」「どのタイミングでアプローチすべきか」といった判断がしやすくなり、施策の効果を高められます。

CDPを活用すると顧客データを統合・分析し、顧客理解を深めることが可能です。顧客満足度の向上やリピート購入の増加、Webサイトのコンバージョン率改善も期待できます。

ただし、CDPの効果を得るには適切なデータ統合や分析、施策の実行が必要です。CDP導入の仕方や活用戦略によって結果が異なる場合があるため注意が必要です。

パーソナライズ施策は効果を客観的なデータにもとづいて評価し、継続的に最適化していくプロセスが成功の鍵を握ります。WebサイトやECサイト、LPなどでパーソナライズを効果測定するときの手法は以下の2つです。

• ・A/Bテスト
• ・多変量テスト

A/BテストとはWebサイトや広告で複数パターンの改善案を用意し、結果を検証する施策のことです。A/Bテストを行えば、客観的なデータをもとに改善を進められます。

A/Bテストは以下のシーンで活用できます。

A/Bテストを取り入れると効果的なデザインやメッセージを特定し、パーソナライズ施策の精度を向上させることが可能です。

AI搭載のサイト最適化プラットフォームであるSiTestを活用すれば、専門知識がなくてもA/Bテストを実行できます。A/Bテストの結果は即座に管理画面上で確認できるため、テストパターンの良否の判断もスムーズにできます。

テストパターンの変更がある場合は、元データに触ることなくWebサイトの見た目を変えられる点もSiTest(サイテスト)の魅力の一つです。SiTestは時間や手間を省きたい人にもおすすめできるサービスです。

多変量テストとは各要素(見出し・画像・ボタンのデザインなど)をさまざまなパターンで組み合わせて同時に検証する方法です。Webサイトやアプリを改善するときに1番役立つ要素の組み合わせを見つけることが目的です。

多変量テストを行うと、変更箇所の影響度や最適なデザイン内容も明確になります。 複数の要素を短期間で検証できることも多変量テストのメリットです。しかし、結果を得るためには多くのアクセス数が必要です。

結果の分析には専門的な知識が求められることもあります。WebサイトやECサイト、LPなどでパーソナライズの効果を測定するうえで多変量テストを実施する場合は明確な目標を設定し、変更する要素を慎重に選びましょう。
» 多変量テストの基礎知識や具体的な実施・分析方法を解説

パーソナライズはWebサイトやECサイト、LPなどの顧客一人ひとりのニーズに合わせた情報提供を通じて顧客満足度を高め、ビジネスの成長を促進することを指します。パーソナライズを向上させるには適切なツールを活用し、効果測定を行いながら継続的に改善を重ねることが必要です。

SiTest(サイテスト)はWebサイトの解析から改善まで一元化できるツールです。以下の機能がSiTestには搭載されているため、専門知識がない人も安心してデータにもとづいた改善策が得られます。

SiTestは無料トライアルを実施しているため、興味がある人は問い合わせてみることをおすすめします。パーソナライズを活用して顧客との長期的な信頼関係を築き、ビジネスの成長を実現しましょう。
» ヒートマップとは？種類・効果・活用事例をわかりやすく解説