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アンケート?それならGoogleフォームでサクッと解決!

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社内・社外・学校・サークル・部活・コミュニティなどで、アンケートを取る機会はありますか?
通常なら、紙や、メールや、それともLINE…?
それですとと「アンケート用紙作るの面倒!」「これ、誰が答えたの?」「集計が大変」「紙の無駄!」「回答漏れてるー」といったことになりますよね。
さらにさらに、アンケートに答える側も「あぁ、めんどくさい…」と思って、後回しにしがちに…

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高速検索エンジンElasticSearchを使ってみた!(其の1)

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キュレーションサイトなどで、サイト内の記事を全文検索する要望は、ほぼ必須かと思われます。しかし、100万件超のデータに対してRDBで「like ‘%xxxx%’」などでは、かなり厳しいレスポンスタイムになると思われます。ということで、全文検索エンジンの登場です。

全文検索エンジンは古くからいろいろありますが、ElasticSearchの特徴はその名の通りelasticにスケールアウトが容易なところが挙げられます。
他の全文検索エンジンで有名どころだとSolrなどもあり、中身のライブラリは、どちらもLucene API を利用しております。

しかし、スケールアウトの面ではElasticSearchが秀でているようです。
そこで、今回はElasticSearchを使ってみて、その速さを体験してみました。

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作曲もお手の物?人工知能が音楽アートの領域に挑戦。

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いつの時代も私たちを楽しませてくれる音楽。
今回の記事は、「音楽」に焦点をあてた人工知能についてのお話です。
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文章を自動要約するサービスTagDoxを使ってみた

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以前の記事でWatsonのNaturalLanguageClassifierをご紹介させていただきましたが、今回はその分類器機能に加え文章の内容を解析し要約してくれるサービスTagDoxを使ってみました。

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Apache Mahout を使って簡単なレコメンド処理を試してみた

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レコメンドエンジンは、Amazonのオススメ商品機能が有名です。
AmazonがWeb業界でこれだけの影響力がある理由としては、レコメンドエンジンを最初にビジネスとして展開させたことの要因が大きいと思われます。
そこで、今回はApache Mahout を使って簡単なレコメンド処理を試してみました。

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AIを活用した「VELTRA」のレコメンドサービスを試してみた

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ECサイトのコンバージョン向上に欠かせないレコメンドエンジン。
現地オプショナルツアー予約サイトのVELTRA(ベルトラ)が、AIを活用したレコメンドサービスを導入しました。
今回は実際にVELTRAにアクセスし、レコメンド機能の動きをチェックしてみました。
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気になるスマート家電。AIがワインや果実酒を醸造。

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「スマート家電」といっても様々ですが、歯ブラシ程度の小さなものから大きなものは電気自動車(?)に至るまで大小取り混ぜて人工知能が搭載されるようになってきています。
今回は、大人にうれしい「お酒を作る」スマート家電のご紹介です。
もちろんその管理にはIoT技術が活用されています。

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東京マラソンに警備AIを導入。人工知能がまちの安全を守る?

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最近はオフィスビルや大規模イベント会場など不特定多数の人が集まる場所で、事故が起きた際の対処、被害拡大防止、そして犯罪の未然防止の需要が高まっています。
また国際情勢によって、もともとあまり警備が厳重でない場所や人物など「ソフトターゲット」を狙ったテロリズムへの対策強化も求められています。
その中で、人工知能を活用して人々のくらしの安全を守る警備システムが登場しているので、今回は人工知能を搭載した警備システムについていくつかご紹介いたします。
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Google Chrome 57で実装!CSS Grid Layoutでグリッドレイアウトが簡単に

グリッドレイアウト・アイキャッチ

こんにちは、プロダクト開発チーム エンジニアの森永です。

Webサイトでのレイアウト方法の一つに「グリッドレイアウト」がありますが、これまではグリッドレイアウトを実現するためにBootstrapなどのCSSフレームワークを使うことが多かったかと思います。

もちろんCSSフレームワークを使用したグリッドレイアウトもしばらくは主流であり続けると思われますが、現在W3Cで策定が進んでいる「CSS Grid Layout」を使えばフレームワークなしでも簡単にグリッドレイアウトが実現できるようになります。

CSS Grid LayoutはこのたびFirefox、およびGoogle Chromeの最新バージョンで正式に実装されました。今回はその概要、およびサンプルを紹介いたします。
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ディープラーニングを使った画像認識サービスはどう活用される?

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AWS re:Invent 2016に「Amazon AI」傘下のサービスとして、ディープラーニング技術を用いた画像認識サービス「Amazon Rekognition」を発表しました。
今回のブログは、「Amazon Rekognition」(以下Rekognition)のような画像認識サービスどのように活用されるのかを考えていきたいと思います。
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