【LP改善の具体的な施策6選】ABテストで成約率を上げる方法を解説！

多額の広告費をかけてLP(ランディングページ)に集客しても、成約率が低ければ成果にはつながりません。LPの成果を最大化するには、感覚的な改善ではなくデータに基づいた最適化が不可欠です。

この記事では、LP改善の具体的な施策から課題を発見するための分析手法、効果検証に欠かせないABテストの進め方まで詳しく解説します。記事を読めば、明日から実践できる改善アクションを理解し、成約率向上のための道筋を描けます。

効果的なLP改善の鍵は、ユーザー行動を正確に分析し、課題を特定することです。ヒートマップなどのツールを活用して、ABテストで検証を繰り返すことで、着実に成約率を高められます。

• LP最適化の重要性
• LP改善を行うべきタイミング3選
• LP改善の具体的な施策6選
• 【初心者でも実践できる】LP改善の基本的な手順
• ユーザー行動を可視化してLPの課題を見つける方法
• LP改善にABテストを活用する
• ウェブマーケターにとってのABテストの価値
• 専門知識不要！LPのABテストはSiTestにお任せ
• LP改善とABテストで成約率を最大化しよう

 

LPの最適化は、ウェブサイトの成果を最大化するために不可欠な取り組みです。LP最適化の重要性について以下の項目で解説します。

• ・デジタルマーケティングにおけるLPの役割
• ・LP改善で成約率向上
• ・広告費用対効果の最大化

デジタルマーケティングにおけるLPの役割

デジタルマーケティングにおいて、LPは広告などから訪れたユーザーに特定のアクションを促す役割を担います。LPは情報を一つに絞り、訪問者の注意を逸らさずに目的の行動へと導くことに特化しています。

LPがデジタルマーケティングにおいて果たす役割は以下のとおりです。

LPで特定の目的に集中させる設計によって、広告の効果を測る際にも役立ちます。
» LPの作り方と成約率を高める方法を解説！

LP改善で成約率向上

LPを最適化すると、成約率が向上します。成約率向上によるメリットは以下のとおりです。

成約率向上は、事業全体の成長に直接役立つ重要な取り組みです。
» デジタル庁「ウェブアクセシビリティ導入ガイドブック」(外部サイト)

広告費用対効果の最大化

LPの改善は広告の費用対効果を高めるために欠かせません。同じ広告費をかけても、LPでの成果が高ければより多くの売上やお問い合わせにつながるからです。

広告で集めた訪問者をLPで逃さず成果につなげれば、広告費の無駄を減らせます。例えば、LPの成約率が2倍になれば、1人の顧客を獲得するための費用は半分になります。

クリック単価の改善とLPの最適化は並行して進めましょう。最適化されたLPは、使った広告費に対してどれだけの売上があったかを示す広告費用対効果を高めるのに役立ちます。

LPを改善すべきタイミングは以下の3つです。

• ・成約率が低下しているとき
• ・新たなキャンペーン開始時
• ・市場やトレンドが変化したとき

成約率が低下しているとき

成約率が低下しているときは、LP改善を行うべき最も重要なタイミングと言えます。売上や問い合わせといった成果に直接影響が出る危険なサインだからです。広告費をかけてユーザーを集めても、LPで成果が出なければ費用対効果は悪化し、機会損失につながってしまいます。

考えられる原因は以下のとおりです。

成約率の低下に気づいたら、すぐに原因を探し、改善に着手してください。

新たなキャンペーン開始時

新しいキャンペーンを始めるときは、LPを改善する絶好のタイミングです。LPを訪れたユーザーの期待に応えれば、コンバージョンへとつなげやすくなります。

キャンペーン開始と同時にLPを改善する際のポイントは以下のとおりです。

キャンペーンに合わせてLPを最適化することで、施策全体の成功率を高められます。

市場やトレンドが変化したとき

市場やトレンドが変化したときも、LPを改善する絶好の機会です。ユーザーの興味や行動は、社会の動きや新しい技術の登場によって常に変化しているからです。

LPを訪れたユーザーのニーズや価値観が変わると、効果的だったメッセージが響かなくなる場合があります。外部環境の変化に対応せずにLPを放置してしまうと、ユーザーの関心を引けなくなります。

以下の変化が起きたときはLPの見直しをしましょう。

世の中の動きに合わせてLPを柔軟に更新して、常にユーザーにとって魅力的で価値のある情報を提供します。

LP改善で効果が高い施策は以下の6つです。

• ・ファーストビューの改善
• ・キャッチコピーの最適化
• ・CTA(コールトゥーアクション)の効果的な配置とデザイン
• ・コンテンツの構成とデザインの見直し
• ・ページ速度の向上
• ・フォームの最適化

ファーストビューの改善

ファーストビューによって、LPを訪れたユーザーは続きを読むか判断します。ファーストビューで興味を引けない場合、良い商品やサービスであっても価値が伝わる前にLPから離脱します。

ユーザーの心をつかみ、LPを読み進めてもらうには、以下の点を意識して改善しましょう。

ファーストビューを改善すると、ユーザーの関心を引きつけられ、LPの続きを読んでもらいやすくなります。

キャッチコピーの最適化

キャッチコピーはLPを訪れたユーザーの心をつかみ、続きを読んでもらうために重要な役割を担います。キャッチコピーでユーザーの悩みや欲求に寄り添い、商品やサービスを利用すると得られる未来を伝えましょう。

優れた商品やサービスを持っていても、価値が伝わらなければユーザーはすぐにLPから離れてしまいます。キャッチコピーは、ユーザーが「自分に関係がある」と感じ、興味を持つための最初のきっかけになります。

効果的なキャッチコピーを作るコツは以下のとおりです。

ポイントを押さえて複数のキャッチコピー案を用意し、ABテストで反応が良いものを見つけ出しましょう。

CTA(コールトゥーアクション)の効果的な配置とデザイン

ユーザーに行動を促すCTA(コールトゥーアクション)は、配置場所とデザインを工夫するだけで、クリック率を大きく改善できます。LPの内容に興味を持ったユーザーを導くためにCTAは欠かせません。魅力的な商品やサービスでも、申し込みや問い合わせ先がわかりにくければ、ユーザーは行動を起こさずにLPを離脱してしまうからです。

» 離脱防止ポップアップとは？メリットや作成するコツを解説

効果的なCTAには、LPでユーザーが迷わず直感的にクリックしたくなる工夫が施されています。具体的に以下のポイントを取り込むとLPの成果を高められます。

CTAによってユーザーが次にとるべき行動を迷わず理解でき、LPからの離脱を防げるため、成約率向上に役立ちます。

コンテンツの構成とデザインの見直し

LPを最後まで読んでもらうためには、コンテンツの構成とデザインの見直しが必要です。魅力的な商品やサービスでも、情報が整理されていなかったり、読みにくいデザインだったりすると、ユーザーはLPを閉じてしまいます。

伝えたいことがスムーズに伝わるように、以下のポイントを見直すことが効果的です。

コンテンツの中身と見せ方をユーザー目線で改善することが、離脱を防ぎ、最終的な成果へつなげる鍵となります。

ページ速度の向上

LPの表示速度の向上はユーザーの離脱を防ぎ、成約率を高めるために欠かせません。LPの表示が遅いと、ユーザーは内容を見る前にLPを閉じてしまう可能性が高まります。興味を持って訪れてくれたユーザーを逃してしまうと、大きな機会損失となります。
» Google「Make the Web Faster」(外部サイト)

ページ速度を改善するには以下の施策を実施してください。

ユーザーが快適にLPを閲覧できるようになり、離脱率の低下につながります。

フォームの最適化

フォームの入力のしやすさは、成約率に直接影響します。入力項目が多かったり、手間がかかったりすると、ユーザーは面倒に感じてLPから離れてしまうからです。ユーザーの負担を最小限に抑えることが、最終的な成果を得るためのポイントです。

ユーザーがストレスなく入力できるために以下の改善を検討してください。

細やかな配慮がユーザーの離脱を防ぎ、成果を高める助けとなります。

SiTestはAI搭載のサイト最適化プラットフォームです。SiTestではEFO(入力フォーム最適化)機能を標準搭載しています。フォームの離脱率計測や入力支援に加え、SiTestではヒートマップ解析やABテストとも組み合わせて多角的に改善できます。

SiTestはノーコードで簡単に仮説検証を繰り返せるため、短期間で成果を実感できます。

 

LP改善の基本的な手順は以下のとおりです。

1. 1. 目標とKPIの設定
2. 2. 現状分析と課題の洗い出し
3. 3. 仮説の立案
4. 4. LP改善施策の計画と実行
5. 5. ABテストで効果を検証
6. 6. PDCAサイクルの継続的な実施

目標とKPIの設定

LP改善を始めるにあたって、明確な目標とKPI(中間指標)の設定が不可欠です。「成約率を1.5倍にする」や「顧客獲得単価を20%削減する」など、ビジネスにおける目標を具体的な数値で設定します。

目標を達成するためのKPIには、LPのパフォーマンスを測るための以下の指標が使われます。

目標を立てる際は「いつまでに」「何を」「どれくらい」改善するのかを明確にします。改善活動を始める前に現状の数値を正確に把握し、基準値として記録しておきましょう。具体的で測定可能な目標によって、施策と成果の関連性が明確になり、改善の方向性が定まります。

現状分析と課題の洗い出し

目標とKPIを設定したら、LPの現状を正確に把握し、課題を見つけ出します。思い込みや感覚だけで改善を進めても、的外れな施策になってしまうので、客観的なデータに基づいて分析してください。LPの現状を分析し、課題を洗い出すためには、以下のツールが役立ちます。

分析を通じて得られた客観的な事実は、精度の高い仮説を立てるための重要な土台となります。

データ分析や仮説立案には専門知識が求められるため、担当者によって結果に差が出やすいのも課題です。SiTest AI診断(β版)なら、専門知識がなくてもプロレベルの改善提案が自動で得られます。

仮説の立案

仮説を立てることで、施策実行の方向性が明確になり、後の効果測定や改善評価もスムーズに行えます。仮説は一つに絞らずに複数立て、優先順位を付けます。優先順位の高い仮説から順にテストを実施すれば、限られたリソースでも効率的に改善が可能です。

仮説は「なぜユーザーが特定の箇所で離脱しているのか」「どの変更を加えれば成約率が改善するのか」といった疑問に対する予測を具体化するプロセスです。CTAボタンの文言が抽象的でユーザーの行動を促せていない場合は「今すぐ無料で資料請求」などと具体性を持たせてクリック率を上げましょう。

仮説立案では定量的なデータだけでなく、定性的な情報も活用すると精度が高まります。「特定のセクションでマウスの動きが止まる」「スクロールが途中で止まる」といった行動データは、ユーザーが何に迷い、何に価値を感じているかを知る手がかりになります。

LPから読み取れる情報を組み合わせて仮説を立てることで、データに基づいた確度の高い改善施策の計画が可能です。仮説立案はLP改善の土台となる重要なステップであり、丁寧に行うことで成約率向上やユーザー体験の改善につながります。

LP改善施策の計画と実行

立てた仮説をもとに、具体的なLP改善施策の計画を立てて実行に移します。効果の大きさや実行にかかる手間を考慮して、優先順位を決めることが成功への近道です。

LPの改善にはデザインの修正や文章の作成など、さまざまな作業が伴います。限られた時間や予算の中で最大限の成果を出すために、どの施策から着手するかの見極めが必要です。

具体的な計画と実行は、以下の手順で進めましょう。

1つずつ計画を立てて実行することで、思いつきで動くのではなく、着実にLPを改善していけます。

ABテストで効果を検証

実行した改善施策の効果をABテストで客観的に検証します。感覚や思い込みで判断せず、実際のユーザーの反応をデータで比べることで、成果につながる改善案を見つけ出せます。

具体的なABテストの手順は以下のとおりです。

データという客観的な根拠に基づいて判断することで、LP改善の成功率を高められます。一度で終わらせず、継続的にテストを繰り返すことがLPを最適化するうえでポイントです。

PDCAサイクルの継続的な実施

ABテストで効果が出てもLP改善の取り組みは終わりではありません。PDCAサイクルを継続的に回し、LPを常に最適な状態に保ち続けることが必要です。ユーザーの好みや市場は絶えず変化するため、時間の経過とともにLPの効果は薄れてしまいます。

ABテストで効果の高かった改善案をLPに反映させてからが新たなスタートです。テストで得られた気づきや見つかった課題をもとに、次の改善計画を立てましょう。PDCAサイクルとは以下の流れを繰り返すことです。

成功も失敗もすべてが貴重なデータです。PDCAサイクルを止めずに回し続けることで、LPは常に進化し、長期的に高い成果を出し続けられます。

ユーザー行動を可視化してLPの課題を見つける方法は以下のとおりです。

• ・ヒートマップで注視点・離脱ポイントを発見する
• ・Googleアナリティクスで離脱ページを特定する
• ・スクロールデータで読了率を分析する
• ・録画セッション(セッションリプレイ)を活用する

ヒートマップで注視点・離脱ポイントを発見する

ヒートマップツールを活用すると、LPの具体的な改善点を簡単に見つけ出せます。ユーザーがLPのどこに注目し、どこで興味を失って離脱しているのかを、色の違いで視覚的に把握できるからです。

通常のアクセス解析だけでは、ユーザーがLPのどこに課題を感じているのかまではわかりません。ヒートマップは、サーモグラフィーのようにユーザーの行動を可視化するため、専門家でなくても直感的に問題点を理解できます。

ヒートマップ分析は以下の3つの種類があり、それぞれでユーザーの異なる行動を読み解けます。

熟読エリアの分析

ユーザーがよく読んでいる箇所は赤く、読み飛ばしている箇所は青く表示されます。本当に伝えたいキャッチコピーや商品のメリットが、しっかり赤く表示されているかを確認しましょう。

クリック箇所の分析

ユーザーがクリックした場所がわかります。購入ボタンなどのCTAが想定通りにクリックされているかや、リンクのない画像やテキストへのクリックも発見できます。ユーザーの期待とLPの作りにズレがあるサインの発見が可能です。

離脱ポイントの特定

ユーザーがLPのどこまでスクロールしたかを可視化します。LPの途中で急に到達率が下がっている箇所は、ユーザーの興味が途切れた「離脱ポイント」と言えます。重要な情報やCTAは、離脱ポイントより前に配置しましょう。

ヒートマップでユーザー行動を分析すれば、データだけでは見えにくい課題が明らかになり、効果的なLP改善につながります。

Googleアナリティクスで離脱ページを特定する

Googleアナリティクスを活用すると、訪問者がLPのどこを最後に見てから離れてしまったのかを特定できます。多くのユーザーが離脱している箇所には、LPを改善するための重要なヒントが隠されています。離脱の多いLPの問題点を見つけて改善することで、成約率向上に役立ちます。

Googleアナリティクスで離脱ページを分析する手順は以下のとおりです。

離脱の多いLPを突き止めることで、優先的に改善すべきかを判断できます。

スクロールデータで読了率を分析する

スクロールデータを活用すると、訪問者がLPのどこまでコンテンツを読んだのかを分析できます。LPの読了率を把握すれば、ユーザーがどこで興味を失ったのか、コンテンツの課題を見つけられます。到達率が急激に下がる場所を特定すると、どのコンテンツに問題があるのかの発見が可能です。

スクロールデータの分析によって、以下の改善点を見つけ出せます。

スクロールデータはユーザーの行動を深く理解し、読まれやすいLPを作るための情報源です。最後まで読んでもらうためのLP改善に役立ちます。

録画セッション(セッションリプレイ)を活用する

録画セッション(セッションリプレイ)を活用すると、LPを訪れたユーザーの行動を動画のように再生して確認できます。コンバージョンに至らなかった原因を突き止められます。

ヒートマップやアクセス解析のデータだけでは、ユーザーがとった行動の背景まで知ることは困難です。録画セッションはユーザーのマウスの動きやクリック、スクロールといった一連の操作を追体験できます。データだけでは見えてこない課題の発見が可能です。

録画セッションによって以下のユーザーのつまずきポイントを発見できます。

ユーザーの視点に立って行動を観察すれば、気づかなかったUI/UX上の問題点や、コンテンツのわかりにくさなどを把握できます。

LPの改善においてABテストは有効な手法です。ABテストについて以下の項目で詳しく解説します。

• ・ABテストとはウェブサイトや広告の効果を最大化できる検証方法
• ・マーケティング戦略におけるABテストの重要性

ABテストとはウェブサイトや広告の効果を最大化できる検証方法

ABテストとはウェブサイトや広告の効果を最大限に高めるために、複数のパターンを比較して成果を出すパターンを検証する方法です。感覚や勘に頼らず、実際のユーザーの反応をデータに基づいて判断できる点が大きな特徴です。ウェブサイトの改善施策に効果があるのかを客観的に測定できます。

まずは元のデザイン(Aパターン)と、一部を変更した新しいデザイン(Bパターン)を用意しましょう。LPを訪れたユーザーを2つのグループに分け、それぞれのパターンを表示させます。どちらのデザインが商品の購入や問い合わせにつながったかを数値で比較し、より成果の高い方を採用します。

ABテストを用いれば、根拠を持ってウェブサイトや広告の改善が可能です。LPだけでなく、メールマガジンの件名や広告バナーなど、さまざまなマーケティング施策の効果を検証する際にも役立ちます。

マーケティング戦略におけるABテストの重要性

ABテストはマーケティング戦略を成功させるうえで重要な役割を果たします。勘や経験だけに頼らず、データに基づいた客観的な意思決定を可能にするからです。ウェブサイトの改善を感覚で行うと、意図せず成果が悪化するリスクがあるので注意が必要です。

ABテストを用いることで、以下のメリットが生まれます。

小さな改善を積み重ねることで成約率を着実に高められます。ABテストはビジネスの成果に直結する強力な手法と言えます。

ABテストを戦略的に活用するためには、効果測定と改善を素早く繰り返せる環境が欠かせません。SiTestはAI搭載のサイト最適化プラットフォームです。SiTestならノーコードでABテストを実行でき「ユーザー行動の可視化 → 改善施策の実施 → 効果検証」をワンストップで行えます。

SiTestでは仮説と検証を素早く繰り返せるため、勘や経験に頼らずマーケティング戦略の精度を高められます。

ウェブマーケターにとってのABテストの価値を以下の項目で詳しく解説します。

• ・施策の効果測定と最適化
• ・成約率向上への直接的な影響

施策の効果測定と最適化

ABテストは実施した施策の効果を客観的なデータで判断し、継続的に改善するための手段です。感覚に頼らず、数字に基づいて最適な答えを見つけ出せます。

ウェブサイトの改善は何度も繰り返す必要があります。成果につながった点や、どのユーザー層に響いたのかを正確に把握しないと、次の改善がうまくいきません。

ABテストの結果を分析すると、以下の詳細な評価ができます。

ABテストで施策の効果を正しく測定し、次の一手を考えることでLPを継続的に最適化するサイクルが生まれます。
» J-STAGE「すべての機械学習はA/B テストである」(外部サイト)

成約率向上への直接的な影響

ABテストは、データという客観的な根拠に基づいてLPを改善できるので、成約率向上に役立ちます。勘や経験に頼った改善とは違い、どの要素がユーザーの心に響いているのかを具体的に突き止められるからです。

ユーザーが途中でLPから離れてしまう原因を特定し、対策を講じることでゴールまでスムーズに案内できます。ABテストを通じて、以下のコンバージョンに影響する要素を特定できます。

小さな改善を継続的に積み重ねることで、成果を中長期的に高められます。

SiTestはLP改善に必要な機能を1つにまとめたオールインワンツールです。LPの課題発見から改善策の実行、効果の検証までを完結でき、複数ツールを契約してデータを別々に管理する手間を省けます。SiTestはLP改善のサイクルをスピーディかつ効率的に進められます。

専門的な知識がなくても直感的に操作できるノーコード設計もSiTestの大きな魅力です。特に以下の機能がLP改善を強力にサポートします。

SiTestは録画再生機能やポップアップ設置、レポート機能、アクセス解析なども標準搭載しており、多角的にデータを分析できます。Google認定コンサルタントによるサポートに加え、導入前のデモや契約後の活用支援も無料で受けられるため、SiTestは初めての方でも安心です。

SiTestの管理画面やサポートはすべて日本語に対応しており、国内開発・運営ならではの手厚い支援体制が整っています。チーム利用に適した施策管理機能もあり、SiTestは複数人で改善プロジェクトを進めたい企業にもおすすめです。

» A/Bテストの基本とおすすめのA/Bテストツールを紹介！

LPの成果を最大化するには、継続的な改善とABテストが不可欠です。データに基づいたPDCAサイクルを回し続けると、成約率は着実に向上します。感覚だけに頼った改善は成果につながりにくいため、ヒートマップやアクセス解析ツールでユーザー行動を可視化し、具体的な課題を見つけてください。

CTAボタンの変更やキャッチコピーの調整など、小さな変更からでもABテストを始められます。失敗を恐れず、データに基づいて意思決定することが成功への近道です。