Google AIモードが検索結果に与える影響について、不安を抱えていませんか。従来のSEO対策が通用しなくなるのではないかという懸念は、業界全体に広がっています。 この記事では、Google AIモードの基本的な特徴や具体的な活用事例、Google AIモード導入によるSEOの影響などを解説します。記事を読めば、AIモード時代における効果的なSEO戦略とマーケティング手法を理解し、効果的な対策を立てることが可能です。 Google AIモードは従来の検索体験を大きく変える可能性を秘めています。適切な対策を講じれば、AI時代でも効果的なSEOとマーケティングを実現できます。 目次

• Google AIモードとはユーザーの質問にAIが総合的に回答する検索機能
• Google AIモードで利用できる7つの機能
• Google AIモードの基本的な使い方4ステップ
• Google AIモードの活用事例3選
• Google AIモードの導入に伴うSEOの影響
• Google AIモードでのSEO対策方法
• LLMOAを活用してGoogle AIモードの普及に備えよう

Google AIモードは従来の検索結果表示とは異なる検索体験を提供する機能です。ユーザーの質問に対してAIが複数の情報源を統合し、回答を生成します。Geminiのカスタムバージョンを基盤とし、複雑な質問にも対応できる高度な機能を備えている点もGoogle AIモードの特徴の一つです。 Google AIモードはユーザーの検索体験を大きく変える可能性があります。従来の検索結果では、ユーザーが複数のWebサイトを訪れて情報を集める必要がありました。しかし、Google AIモードではAIが最適な回答を提供するため、ユーザーは効率的に情報を得られます。 ただし、Google AIモードはまだ発展途上の技術です。AIの回答には誤りが含まれる可能性があるため、ユーザーは常に批判的な視点を持って情報を評価する必要があります。 ユーザーの疑問に対して、すぐに解決策を提示することが可能なGoogle AIモードで利用できる機能は以下のとおりです。

• ・Deep Search：検索結果をより高度にリサーチする機能
• ・Search Live：カメラや音声を使用して質問できる機能
• ・Personal Context：検索結果をユーザーに合わせて最適化する機能
• ・Shopping features：欲しい商品の条件を会話形式で伝えられる機能
• ・Agentic capabilities：複雑なタスクを自動で実行する機能
• ・Deep Think：複雑な問題に対して推論を行う機能
• ・Custom charts and graphs：わかりやすい図表を自動生成する機能

Deep Searchとは従来の検索機能を大きく進化させた機能です。ユーザーの質問を複数のサブトピックや観点に分解し、それぞれを段階的に深く調査することで、より包括的で詳細な情報を提供します。複数回の検索と推論を組み合わせれば、Deep Searchは従来の検索よりも幅広い情報探索が可能です。 Deep Searchの機能には以下の特徴があります。 Deep Searchを活用すれば、通常の検索では見つけにくい情報を探すことも可能なため、ユーザーの検索体験の向上にもつながります。 Search LiveはGoogle検索に革新的な機能をもたらす新しい検索方法です。Search Liveはテキスト入力だけでなく、音声やカメラ(画像)から直接検索できます。 Search Liveの機能はGoogle Lensの技術を活用しており、画像認識と音声認識を組み合わせた高度な検索体験を提供しています。ユーザーは目の前の物体や風景をカメラで捉えたり、思いついたことを声で伝えたりするだけで関連する情報を瞬時に得られます。 外出先での情報収集にもSearch Liveは便利です。例えば、旅行中に見かけた建物の歴史を知りたいときやレストランのメニューを翻訳したいときなど、テキスト入力が難しい状況でも活用できます。従来のテキストベースの検索では得られなかった新しい発見や、より直感的な情報探索が可能になることもSearch Liveの特徴です。 » Google「検索 Live とリアルタイムで会話する」(外部サイト) Personal Contextはユーザーの状況や履歴に応じて検索結果を最適化する機能です。ユーザーの興味関心や過去の検索履歴、時間帯や曜日などを考慮して、パーソナライズされた検索結果の提供が可能です。 Personal Contextの機能により、同じキーワードで検索してもユーザーによって表示される結果が異なる場合があります。例えば「カフェ」と検索したとき、現在地から近いカフェや過去に訪れたことのあるカフェが優先的に表示されます。 ユーザーのプライバシーに配慮している点もPersonal Contextの特徴の一つです。個人情報は暗号化・偽名化され、Googleの厳格なプライバシーとセキュリティ基準にもとづいて保護された状態で処理されます。ユーザーが共有するデータの範囲を完全にコントロールでき、いつでも設定を変更することが可能です。 個人情報が広告目的で利用されることはないため、安心してPersonal Contextを利用できます。 Shopping featuresは会話形式で商品を探せる機能です。ユーザーは欲しい商品の条件を言葉で伝えるだけで、最適な商品を見つけられます。従来のキーワード検索とは異なり、ユーザーが自分のニーズや好みを具体的に説明しやすい点もShopping featuresの特徴の一つです。 例えば「予算5万円以内で、軽量で持ち運びやすいノートパソコンが欲しい」と伝えると、AIが条件に合った商品を提案してくれます。提案された商品について「もっと軽いモデルはある？」と追加質問することも可能です。 Shopping featuresの機能はオンラインショッピングの利便性の向上だけでなく、ユーザーの購買体験を変化させる可能性を秘めています。今後のECサイト運営や商品マーケティングにおいて、Shopping featuresの機能を意識した戦略が必要です。 Agentic capabilitiesはAIシステムが自律的に目標を設定し、計画を立案して複雑なタスクを実行する能力を持っています。ユーザーの指示にもとづきながら、Agentic capabilitiesは独自に判断してタスクを遂行します。ユーザーの好みに合わせた自動化や、タスクの進捗状況をリアルタイムで監視・調整もAgentic capabilitiesは可能です。 例えば、Agentic capabilitiesを活用すると以下のタスクの自動化が可能になります。 Agentic capabilitiesはユーザーの好みや過去の行動パターンを学習し、より適切な提案を行うことができるよう設計されています。複数のステップを含むタスクを一度の指示で自律的に完了できるため、ユーザーの時間と労力を大幅に節約できる可能性がある点も特徴です。 ただし、具体的な機能や性能はシステムの実装によって異なるため注意が必要です。 Deep Thinkは複雑な問題に対して推論を行い、創造的な解決策を生み出す機能です。従来のAIモデルでは瞬時に回答を生成することが重視されていました。しかし、Deep ThinkではAIに意図的に思考時間を与え、最適な解決策を見つけ出します。 Deep Thinkは国際数学オリンピックで金メダル相当の性能を持つAIモデルを搭載しているため、数学や論理的思考を必要とする問題が得意です。例えば、複雑なビジネス戦略の立案や科学的研究の仮説検証など、従来のAIでは対応が難しかった高度なタスクにもDeep Thinkは適用できます。 Deep Thinkの機能はGoogle AI Ultraの有料プランで利用可能です。今後のアップデートにより、さらに多くの分野で活用できるようになることが期待されています。 » Google「GeminiアプリでDeep Thinkを試してみてください」(外部サイト) Custom charts and graphsはユーザーの質問に応じて適切な図表を自動的に作成する機能です。Custom charts and graphsの機能により、複雑なデータや情報を視覚的に理解しやすくなります。Custom charts and graphsは棒グラフや折れ線グラフ、円グラフなど、情報の性質に合わせて適切な形式で表示してくれます。 Custom charts and graphsの機能は以下の分野で活用が可能です。 Custom charts and graphsを使うと、複雑なデータの場合でもユーザーはすぐに傾向の把握や情報の比較ができます。   Google AIモードは、従来の検索よりも一歩踏み込んだ「要点整理」や「回答生成」をしてくれる便利な機能です。Google AIモードの使い方はとても簡単で、以下の4ステップを覚えておけばすぐに活用できます。

1. 1.Googleの検索画面からAIモードに切り替える
2. 2.質問(プロンプト)を入力する
3. 3.AIの回答と引用元を確認する
4. 4.AIに追加の質問をする

Google AIモードを使うときはGoogleの検索画面からAIモードに切り替えましょう。Google検索の結果ページに表示される「AIモード」タブを選択すると、機能を有効化できます。 » Google「Google 検索の AI モードで AI による回答を取得する」(外部サイト) 従来の検索とは違った新しい検索体験を得られる点が、Google AIモードの大きな特徴です。AIがユーザーの質問に対して総合的な回答を生成し、関連するWebサイトへのリンクが表示されます。対話型のインターフェースを通じて、Google AIモードではさらに深い情報探索が可能です。 Google AIモード機能を活用すると複雑な質問にも対応できるため、ユーザーは効率的に情報を収集できます。 Googleの検索画面からAIモードに切り替えた後は質問(プロンプト)を入力します。Google AIモードに質問を入力する際はできるだけ具体的で明確な内容を心がけましょう。AIは与えられた情報をもとに回答を生成するため、詳細な質問ほど精度の高い回答が得られるからです。 Google AIモードに質問を入力するときは以下の要素を含めると、より精度の高い回答が得られます。 複雑な質問は段階的に分けて入力することをおすすめします。複数の質問を一度に入力すると、AIが混乱する可能性があるからです。質問の文体は自然な会話調でも問題ありません。AIは人間の言葉を理解するように設計されているため、普段の会話と同じように質問しても適切に解釈してくれます。 質問の入力後はAIの回答を確認し、必要に応じて追加の質問や修正が可能です。最初の質問で不完全な回答の場合でも、対話を続けるとより深い情報を引き出せます。 Google AIモードではAIが生成した回答とともに、引用元のリンクも表示されます。AIの回答と引用元を確認すれば、情報の信頼性を判断できます。 特に重要な意思決定を行うときはAIの回答だけに頼らず、必ず引用元の情報を直接確認しましょう。AIの回答に疑問点がある場合は追加の質問を行い、より詳細な情報を得ることも可能です。 AIの回答は常に正確とは限らないため、批判的思考を持って内容を評価しましょう。引用元の情報が古い場合は最新の情報を別途検索することも検討してください。AIの回答を鵜呑みにせず、自分で確認する習慣をつけるとより正確な情報を得られるようになります。 最初の回答に対して疑問点や不明な点があれば、AIに追加の質問を行いましょう。より深い情報や詳細な解説をGoogle AIモードから得られます。追加の質問をする際は、最初の回答をもとにして具体的な内容を尋ねてください。 例えば以下の質問をすると、Google AIモードからより有益な情報を引き出せます。 AIは文脈を考慮して回答を生成するため、会話の流れを意識して質問を重ねることが大切です。最初の質問から徐々に深掘りしていけば、複雑なトピックについても理解を深められます。 Google AIモードの回答に対して批判的思考を持つことも必要です。疑問点や矛盾点がある場合は指摘して確認すると、より正確な情報を得られる可能性が高まります。 Google AIモードは以下のように日常生活のさまざまな場面で活用できる便利な機能です。

• ・勉強の疑問を解決する
• ・旅行計画を作成する
• ・商品を表で比較する

勉強中に生じる疑問を解決する際に、Google AIモードは非常に役立ちます。複雑な概念や難しい問題に直面したときにGoogle AIモードの機能を使えば、素早く解決することが可能だからです。 Google AIモードは以下のようなさまざまな学習ニーズに対応しています。 特にGoogle AIモードの便利な点はAIが複数の情報源から総合的な回答を生成することです。単一の教科書や参考書では得られない多角的な視点から学習内容を理解できます。 Google AIモードは勉強の効率を上げるだけでなく、学習の質を向上させます。疑問点をすぐに解決できるため、学習のモチベーション維持にも効果的です。 Google AIモードは複数の条件を含む旅行計画の立案に活用できます。ユーザーは一度の質問で複雑な旅行プランを作成することが可能です。 Google AIモードを使えば、ユーザーの好みや予算に合わせて最適なプランを提案してくれます。天気予報や季節のイベント情報を考慮するよう指示すれば、より充実した旅行プランが作成できます。旅行中の移動手段や所要時間も計算してくれるので、効率的なスケジュール管理が可能です。 旅行先での緊急時の連絡先や注意事項なども教えてくれるため、安心して旅行を楽しめます。旅行計画の作成から実行までAIがサポートしてくれるので、旅行の準備にかかる時間と労力の削減が期待できます。 Google AIモードを使えば、複数の商品を表で簡単に比較できます。商品比較表は価格やスペック、特徴などの重要な情報が整理されているため、購入を検討している商品を効率的に比較検討できます。 Google AIモードを活用すると、ユーザーのニーズに合わせて商品比較表のカスタマイズが可能です。特定の条件や優先順位を設定して比較できるため、自分に最適な商品を見つけやすくなります。 Google AIモードの機能は購入意思決定をサポートする強力なツールです。商品比較表を活用すると時間と労力を節約しながら検討できるため、ユーザーは焦らずに購入するか判断できます。 Google AIモードの導入により、SEOに以下のような変化が起こっています。

• ・ゼロクリック検索が増加する
• ・トラフィックが減少する
• ・検索順位が変動しやすくなる

ゼロクリック検索の増加はGoogle AIモードの導入による大きな変化の一つです。ゼロクリック検索とはユーザーが検索結果をクリックせずに、検索行動を完了させることです。ユーザーが検索結果ページ上で必要な情報を得られるようになったため、Webサイトへのクリック率が低下しています。 Webサイトのクリック率の低下は、AIが検索結果ページ上で直接回答を提供することで起こります。例えば「天気予報」や「有名人の誕生日」の検索ではAIが即座に回答を提供するため、ユーザーはWebサイトを訪問する必要がありません。 しかし、複雑な質問や詳細な情報を必要とする検索では、依然としてWebサイトへのクリックが発生しています。Google AIモードでの回答だけでは不十分な場合、ユーザーはより深い情報を求めてWebサイトを訪れます。Webサイト運営者はユーザーの疑問に答えるだけでなく、具体的な解決策の提示が必要です。 » ゼロクリック検索とは？今後の検索エンジンの予想と対策！ Google AIモードの導入で従来のSEO戦略の効果が低下し、オーガニック検索からのトラフィック(Webサイトへ訪問する数)が減少傾向にあります。Google AIモードではAIがユーザーの質問に対する回答を直接生成するため、Webサイトへ訪問する必要がなくなるからです。 トラフィックが減少すると起こる主な影響は以下のとおりです。 トラフィックの減少は広告収入に依存するWebサイトにとって大きな課題です。従来のSEO戦略だけでは不十分になる可能性があるため、新たな対策が必要になります。

Google AIモードが導入されると、検索結果の表示方法が変わるため、従来よりも順位が変動しやすくなります。AI回答が検索画面の上部に表示されることでユーザーのクリック行動や評価基準が変化し、検索順位に影響が出やすくなるからです。

AIは複数の情報を組み合わせて回答を生成するため、必ずしも検索順位の高いサイトだけが選ばれるとは限りません。検索で上位に表示されていても、AI回答内で引用されなければユーザーの目に触れる機会が減る可能性があります。

今後は「検索順位を上げること」だけでなく、「AIに適切に認識・引用されること」も重要になっていきます。

Google AIモードの登場により、SEO対策の重要性が高まっています。以下の対策を実践すれば、Google AIモードでの表示機会を増やし、トラフィック減少のリスクを軽減できます。

• ・検索意図に合ったコンテンツを作成する
• ・AIに引用されやすい設計にする
• ・FAQ・Q&Aコンテンツを充実させる
• ・E-E-A-Tを強化する
• ・定期的に情報更新やメンテナンスを行う
• ・LLMOA(エルモア)を導入する

検索意図に合ったコンテンツを作成することは、Google AIモードでのSEO対策において重要な要素の一つです。ユーザーが求めているコンテンツを提供すれば、AIに引用されやすくなり、検索結果での表示機会が増えます。 検索意図に合った効果的なコンテンツを作成する際のポイントは以下のとおりです。 ユーザーのニーズは常に変化しているため、検索意図に合わせてコンテンツを進化させていく必要があります。 AIに引用されやすい設計にすれば、Google AIモードが情報を体系的に把握しやすくなります。AIが理解しやすい構造を持つコンテンツは、検索結果でより高い評価を得られる可能性があります。 AIに引用されやすい設計の基本は、簡潔な文章とコンテンツ構造の明確化です。簡潔な文章で作成したうえで見出しタグや箇条書き、番号付きリストを適切に使用し、コンテンツの階層構造を明確にしましょう。 信頼性の高い情報源へのリンクを設置することもGoogle AIモードでのSEO対策のポイントです。AIは信頼性の高い情報を重視するため、信頼できる情報源へのリンクがあると、コンテンツの信頼性が高まります。 Google AIモードでのSEO対策を実施すれば、AIに引用されやすい設計を実現できます。ただし、過度な最適化は避け、ユーザーにとって価値のあるコンテンツを提供することが必要です。 FAQ・Q&Aコンテンツを充実させることは、Google AIモードでのSEO対策として有効な方法の一つです。AIは一問一答形式のコンテンツを引用しやすい傾向があるからです。 FAQ・Q&Aコンテンツを充実させる方法は以下のとおりです。 特にユーザーが検索窓で入力する「〜とは」「〜の方法」「〜の違い」といった質問キーワードを分析し、想定質問として反映させましょう。AIが「特定の質問に対する最適な回答」として認識し、検索結果で引用される可能性が高まります。 ただし、AIに引用されるかはコンテンツの質や構造、情報の正確性など多くの要因に依存します。質問形式のキーワードを含めることに加えて、ユーザーの疑問に対して信頼性の高い回答を意識して提供しましょう。 定期的にFAQの内容を見直し、検索トレンドやユーザーの行動変化に合わせて更新することもGoogle AIモードでのSEO対策には必要です。特に製品アップデートやサービス変更があるときは、最新情報を反映させるとAIからの評価を維持しやすくなります。 Googleが重視するE-E-A-Tを強化することは、Google AIモードにおけるSEO対策としても重要です。AIは回答の信頼性を担保するため、情報の出所が持つ「経験」や裏付けを評価する傾向があるためです。 以下のポイントを押さえることで、E-E-A-Tを高められます。 E-E-A-Tを意識してコンテンツを設計すれば、Google AIモードでも「信頼できる発信者」として評価を高められます。 AIは最新情報を引用する傾向にあるため、定期的なメンテナンスを行うことはGoogle AIモードでのSEO対策にも必要な方法です。特に重要な基幹コンテンツは内容を定期的に見直し、最新のデータや状況に合わせて更新しましょう。 定期的に情報更新やメンテナンスを行う方法は以下のとおりです。 定期的な情報更新やメンテナンスを行えば、SEO対策の効果を最大限に引き出せます。 Google AIモードでのSEO対策として、LLMOA(エルモア)の導入は有効な選択肢です。LLMOAを活用することで、AIがコンテンツの構造や文脈をより正確に理解しやすくなり、検索評価の向上につながります。 LLMOAはLLMO(大規模言語モデル最適化)とAIO(AI最適化)を軸に自社サイトを「AIから信頼され、引用される状態」に最適化するサービスです。LLMOAを導入することで、自社サイトの情報が信頼できる参照元として選ばれやすくなります。 » LLMO対策とは？具体的な実践方法と注意点を徹底解説 » AIO対策とは？SEOとの違いや成功までのステップを解説 LLMOAではAIに引用・推薦されやすいコンテンツ制作はもちろん、サイト表示速度の改善など技術面の最適化まで一貫してサポートしています。AIが評価しやすい構造を整えることで、自社サイトが検索結果で選ばれる機会を自然に増やすことが可能です。 AI時代の競争にしっかり対応したい企業にとって、LLMOAは頼れる新しい最適化サービスと言えます。 Google AIモードの登場はデジタルマーケティングの戦略基盤を再設計する必要がある時代への到来を告げるものです。「検索エンジンにどう見られるか」から「AIにどう評価され、選ばれるか」へと競争のルールが変わります。「LLMOA(エルモア)」はLLMOとAIOを二つの軸とした次世代のWeb最適化ソリューションです。 LLMOAへの取り組みは、より質の高いユーザーエンゲージメントとビジネス成果を創出するための新たな機会となります。変化の兆候をいち早く捉え、AIに選ばれるための情報設計と技術的最適化を戦略的に進めれば、競合他社に先んじて新しい時代の優位性を築けます。 LLMOAを活用して、AI時代の検索競争に対応するための基盤づくりを進めましょう。  

記事執筆者

佐谷 建斗

株式会社グラッドキューブ
プロモーション統括本部 マーケティングDX 事業部 ゼネラルマネージャー

2017年にグラッドキューブに参画。SiTestをはじめとするSaaS事業のゼネラルマネージャーを歴任。主にBtoBにおける事業戦略などの上位レイヤーから、ユーザー行動解析・CRO・SEO/AIOでのマーケティング支援を得意としており、過去に担当した案件では Google Premier Partner Awards で「顧客成長部門」最優秀賞を2度受賞。直近の担当案件では「LLMO × 動画接客・AIアバター接客」によりCVR360%改善、ROAS1637％と事業成長へ貢献。