GoogleのAI検索機能の普及により検索結果をクリックせず、AIが生成した回答だけで完結するゼロクリック検索が増加傾向にあります。GEO対策を行わずにゼロクリック検索を放置すると、アクセス数だけでなく売上の減少にもつながる可能性があるため注意が必要です。

この記事ではGEO対策の基本概念や具体的な実践方法、SEOとの違いを解説します。記事を読めばGEO対策の全体像を理解し、自社サイトに適した戦略を立てられるようになります。

GEO対策はSEO対策の延長線上にある生成エンジン最適化の手法です。既存のSEO対策を土台にしながら、AIに引用されやすいコンテンツを作成することがGEO対策成功の鍵となります。

目次

• GEO(生成エンジン最適化)対策とは？基本概念をわかりやすく解説
• 生成AIがコンテンツを選ぶ仕組み
• 中小企業のWeb担当者がGEO対策に取り組むべき5つの理由
• GEO対策に取り組むメリット4選
• 今すぐ実践できるGEO対策の具体的な方法
• GEO対策に活用できる分析ツールの選び方
• GEO対策で失敗しないための4つの注意点
• AI時代を勝ち抜くにはSEO対策とGEO対策の両方が必要

GEO対策は生成AI検索エンジンで自社コンテンツが引用・参照されやすくするための最適化手法です。GEO対策について以下の項目を解説します。

• ・GEO(生成エンジン最適化)対策の定義と重要性
• ・SEOとGEOの違い
• ・LLMO・AIO・AEOとGEOの違い

GEO対策とは、生成AIが回答を作成する際に自社のコンテンツが引用されやすくするための施策です。GEO対策が重要視される理由は以下のとおりです。

GEO対策を行うことでAIが生成する回答の中で自社サイトが引用される確率が高まり、検索以外の新たな流入経路を確保できます。
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SEO対策とGEO対策の主な違いは以下のとおりです。

SEO対策は検索エンジンのアルゴリズムを意識した最適化が中心です。対してGEO対策はAIが理解しやすい構造と信頼性の高い情報提供が重要になります。
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LLMO、AIO、AEO、GEOは、AI時代のWeb最適化に関する異なる概念です。各概念の違いを以下の表にまとめました。

GEOはE-E-A-Tの強化や構造化データの実装など、具体的な対策内容が明確です。GEO対策を行うことで、生成AIに自社コンテンツを引用・参照してもらいやすくなります。
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AIは公開データやライセンスされたデータなどを含む大規模データセットから学習し、ユーザーの質問に対して確率的に回答を生成します。生成AIがコンテンツを選ぶ仕組みについて、以下の項目に分けて解説します。

• ・生成AIが情報を取得・引用する仕組み
• ・AIが参照元として選ぶコンテンツの特徴

生成AIはインターネット上の膨大な情報から適切なコンテンツを選び出し、回答を生成します。生成AIが情報を取得して回答を生成する過程は以下のとおりです。

AIは単にキーワードの一致だけでなく、文脈や信頼性を考慮して情報を選択します。AIによる情報取得の仕組みと引用されるコンテンツの特徴を把握することが、GEO対策の第一歩です。

AIが参照元として選ぶコンテンツには以下の特徴があります。

信頼できる情報源からのコンテンツを優先的に選択する点は、AIも人間も変わりません。専門性の高いトピックでは、専門家による解説や一次情報がAIが選ぶコンテンツとして重視されます。
» AI検索時代のWeb運営！ゼロクリック対策とサイト設計術

中小企業のWeb担当者がGEO対策に取り組むべき理由は以下のとおりです。

• ・Google検索結果にAI回答が表示されるようになる
• ・ユーザーの検索行動が生成AIへ移行している
• ・ゼロクリック検索の増加で従来のSEO流入が減少している
• ・新たな流入・認知チャネルとしての価値がある
• ・競合他社との差別化につながる

AI Overviewsにより、ユーザーは検索結果をクリックせずにAIの回答だけで完結するケースが増えています。2024年からGoogle検索にAI Overviewsが導入され、検索結果の上部にAIが生成した回答が表示されるようになりました。

従来の検索結果で上位表示されていたサイトでも、AIの回答に含まれなければユーザーの目に触れにくくなっています。GEO対策を行うことで、AIの回答に自社サイトが引用される確率を高められます。
» Google「AIによる概要:ウェブにつながる新しい方法」(外部サイト)

若年層を中心にChatGPTやGeminiなど、生成AIを情報収集に活用するケースが増えています。情報収集に生成AIを利用するメリットは以下のとおりです。

ユーザー行動の変化に対応するためには、生成AIに引用されやすいコンテンツの提供が求められます。

ゼロクリック検索とはユーザーが検索結果をクリックせずに、検索結果ページ上で情報を得てしまう現象です。AI Overviewsの普及によりゼロクリック検索が急増しています。従来のSEO対策だけではゼロクリック検索の増加に対応できません。

GEO対策を行うことで、AIの回答や検索結果の要約に自社の情報が引用されやすくなり、ユーザーに認知される機会を増やせます。
» ゼロクリック検索とは？今後の検索エンジンの予想と対策！

GEO対策は従来の検索エンジンとは異なる新たな流入・認知チャネルを開拓する手段として価値があります。GEO対策による新たな流入・認知チャネルとしての価値は以下のとおりです。

AIに引用されることで、会社の規模に関わらずユーザーに見てもらえる機会が生まれます。

競合他社に先駆けてGEO対策を自社で行うことで、AI検索時代における新たな競争優位性を確立できる可能性があります。SEO対策が普及する一方で、GEO対策に取り組んでいる企業はまだ多くありません。

従来の検索順位はドメインパワーに依存しがちでしたが、AI検索は情報の正確性や専門性を最優先して引用元を選びます。専門性という武器があれば、中小企業でも大手以上の信頼を勝ち取ることが可能です。

GEO対策に取り組むことで得られるメリットは以下のとおりです。

• ・SEOだけでは獲得できない新規流入を獲得できる
• ・ブランド認知の拡大と信頼性向上につながる
• ・SEO対策との相乗効果が期待できる
• ・コンテンツ資産の価値を最大化できる

専門性の高い分野ではAIの回答に引用されることで、従来の検索エンジンでは届かなかったユーザー層にアプローチできます。GEO対策による新規流入の特徴は以下のとおりです。

GEO対策は新たな顧客獲得チャネルとして機能します。

GEO対策は、ブランド認知の拡大と信頼性の向上に寄与する可能性があります。AIの回答に引用されれば、サイトを訪れる前のユーザーへ「専門的な企業」という第一印象を与えられるためです。GEO対策は信頼性が重視されるB2B商材において、競合他社に対する強力なアドバンテージとなり得ます。

中小企業にとってはGEO対策を通じてブランド価値を高めることが重要な戦略です。まだGEO対策に取り組んでいる企業が少ない現状では、早期に対策を行うことで差別化を図れます。

GEO対策はSEOの延長線上にあるため、両方を並行して取り組むことで相乗効果が期待できます。GEO対策とSEO対策の共通・相乗領域は以下のとおりです。

GEO対策とSEO対策を同時に行うことで、両方の効果を最大化できます。AIに引用されやすいコンテンツは、検索エンジンでも上位表示されやすくなります。

AIに引用されることでコンテンツの寿命が延び、長期的な資産として活用できます。AI検索エンジンは一時的なトレンドだけでなく、情報の正確性や専門性を学習・評価するためです。

独自データや専門家の見解を含む一次情報は、AIに参照されやすい傾向があります。GEO対策により1つの記事が継続的な集客装置として機能し、広告費をかけずにブランド認知を広げることが可能です。ただし、AI検索からの流入効果は現時点では限定的な場合もあるため、複数のチャネルを併用した戦略が推奨されます。

GEO対策を効果的に実践するための具体的な方法は以下のとおりです。

• ・E-E-A-Tを強化する
• ・質問応答型(Q&A形式)のコンテンツ構造を設計する
• ・見出しに対する明確な回答を冒頭に記載する
• ・AIが理解しやすい文章構造にする
• ・構造化データ(スキーママークアップ)を実装する
• ・一次情報を盛り込む
• ・外部からの引用・言及(サイテーション)を獲得する
• ・情報の正確性・網羅性・最新性を担保する
• ・画像・動画・図解などマルチメディアを活用する

E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の強化はGEO対策の基本です。AIは信頼性の高い情報源を優先的に引用する傾向があるため、E-E-A-Tを高めることが求められます。企業サイトがE-E-A-Tを強化する方法は以下のとおりです。

E-E-A-Tを強化することで、AIに引用されやすい信頼性の高いコンテンツを作成できます。
» Google「品質評価ガイドラインの最新情報：E-A-TにExperienceのEを追加」(外部サイト)

AIから高く評価されるE-E-A-T対策にはLLMOA(エルモア)の導入が最適です。LLMOAはAI検索が重視する「経験・専門性・権威性・信頼性」を技術とコンテンツの両面から最適化します。単なる記事作成にとどまらず、構造化データの実装やサイテーションの獲得までLLMOAは包括的に支援します。

AIは質問応答型のコンテンツを理解しやすいため、Q&A形式のコンテンツ構造を設計するとGEO対策に効果的です。Q&A形式のコンテンツを作成するポイントは以下のとおりです。

Q&A形式のコンテンツは、ユーザーの疑問に直接答える形で情報を提供できるため、AIに引用されやすくなります。

AIに引用される確率を高めるには、見出しに対する明確な回答を冒頭の1〜2文で簡潔に記載します。AIは文章の冒頭部分を重視し、情報の概要や答えを抽出する傾向があるためです。結論を先送りにせずファーストビューで答えを提示すれば、GEO対策ができるうえにユーザーの疑問も即座に解決できます。

見出しに対する明確な回答を冒頭に記載する際は、専門用語を避けて誰でも理解できる言葉を選びましょう。具体的な数字や客観的な事実、重要なキーワードを盛り込むとAIが情報の信頼性を判断しやすくなります。

AIは構造が明確で一貫性のある文章の方が正確に解析・要約しやすい傾向があります。AIが理解しやすい文章構造にすることで、AIに引用されやすくなります。AIが理解しやすい文章構造のポイントは以下のとおりです。

読みやすい文章構造にすることで、GEO対策ができるうえ人間のユーザーにも理解しやすいコンテンツを提供できます。

構造化データの実装はAIにコンテンツの意味を正確に伝えるために必要な手法です。以下の表は構造化データ実装形式とページごとの設定例です。

構造化データの実装は自社の情報を正しく学習させるうえでGEO対策として有効です。
» Google「Google 検索における構造化データのマークアップの概要」(外部サイト)

GEO対策には独自の調査データや実験結果を盛り込むことが有効です。AIは一次情報を重視する傾向にあります。他のサイトでは得られない独自の情報を提供することで、AIに引用されやすくなります。自社サイトに一次情報を盛り込む方法は以下のとおりです。

専門性の高い分野では独自の一次情報を盛り込めば、AIに引用される可能性が高まります。

外部サイトからの引用や言及を獲得することは、AIに評価されるためのGEO対策として効果的です。第三者からの言及や評価はAIが情報の信頼性を判断する際のシグナルとなり、AI検索での引用率向上に寄与する可能性があります。外部からの引用・言及の獲得方法は以下のとおりです。

多くのWebサイトから参照されている事実は、AIにとって情報の信頼性を判断する材料になります。

AIは正確で網羅的な最新情報を重視する傾向があるため、GEO対策では情報の正確性や網羅性・最新性を担保することが求められます。

定期的なコンテンツの更新だけでなく、情報源の明記や誤情報の修正を行うことで、AIに評価されやすいWebサイト作成が可能です。公的機関のデータを引用したり専門家の意見を取り入れたりすることで、より深い知見を提供できます。

信頼性の高い情報を提供するWebサイトを、AIは価値があると判断します。

視覚的な情報は、テキストだけでは伝えきれない内容を補完できます。マルチメディアを活用する方法は以下のとおりです。

複雑な概念を説明する際は、図解や動画が効果的です。画像や動画、図解などのマルチメディアを活用することでユーザーの理解を深めるだけでなく、AIに引用される可能性も高まります。ただし、AIに引用されるためにはマルチメディアの活用だけでなく、コンテンツの信頼性や情報の正確性も重要な要素となります。

AIの回答は常に変化するため手作業でのGEO対策には限界があります。効率的に現状を分析して適切なGEO対策を行うためには、専用ツールの活用が欠かせません。GEO対策に活用できる分析ツールを選ぶ際のポイントは以下の4つです。

• ・目的に合った分析機能とデータ精度があるか
• ・SEOツールや外部システムと連携できるか
• ・チームで使いやすく運用しやすいか
• ・サポート体制は充実しているか

GEO対策に活用できる分析ツールを選ぶ際は、自社の目的に合った分析機能とデータ精度があるか確認しましょう。分析ツールに必要な機能は以下のとおりです。

目的に合った分析機能とデータ精度を持つツールを選ぶことで、効果的なGEO対策を行えます。

GEO対策に用いる分析ツールを選定する際は、既存のSEOツールや外部システムとスムーズに連携できる製品が推奨されます。データを一元管理することで分析工数を削減できるうえ、データを統合的に判断できれば施策の相乗効果を高められます。

SEOツール単体の機能だけでなく既存環境との連携能力を重視して選ぶことで、効率的かつ効果的なデータ活用が実現可能です。

GEO対策に用いる分析ツールを選ぶ際はチームで使いやすく運用しやすいかどうかも重要なポイントです。チームで使いやすいツールの特徴は以下のとおりです。

モバイル対応の分析ツールであれば場所や時間を問わずアクセスでき、迅速な対応が可能です。チーム全体で使いやすいツールを選ぶことで、GEO対策の成果を最大化できます。

安心してGEO対策に取り組むには、サポート体制が充実したツールを選びましょう。ツール選びで確認する点は問い合わせへの迅速な対応や、ヘルプドキュメントが整備されているかです。

定期的な機能アップデートや導入支援の有無も、ツール選定における判断基準になります。日本語でのサポートがあれば、言語の壁を感じずに問題をスムーズに解決できます。

万全のサポート体制で選ぶならLLMOA(エルモア)がおすすめです。LLMOAの特徴は契約後に結成される専任チームが、複雑な施策の実行から改善までを一貫して代行する点です。定期的なレポーティングだけでなく、独自ツール「SiTest Engage」を用いたエンゲージメント向上まで、ビジネスの成長を包括的に支えます。

GEO対策で失敗しないための注意点は以下の4つです。

• ・SEO対策を土台としてGEO対策に取り組む
• ・AI最適化だけに偏らない
• ・AIによる誤情報引用のリスクに備える
• ・効果が出るまでに時間がかかる

GEO対策を行う際はSEO対策を土台として取り組む意識が必要です。SEO対策とGEO対策は相互に補完し合う関係にあります。SEO対策を土台としてGEO対策に取り組むことをおすすめする理由は以下のとおりです。

E-E-A-Tの強化や構造化データの実装は、SEO・GEO両方の対策に効果的です。SEO対策のノウハウをGEO対策に生かせば、検索とAI引用の双方からアクセスを集める今の時代に最適な集客が実現できます。

GEO対策を進める際、AIへの最適化だけに偏らないよう注意が必要です。最終的にサービスを利用するのはAIではなく人間です。AI最適化だけに偏らずに、ユーザーにとって価値あるコンテンツを提供しましょう。

GEO対策でもユーザー体験(ユーザーエクスペリエンス)を第一に考え、読者が本当に知りたい情報を届ける意識が求められます。AI技術の進化に合わせて柔軟に対応しつつ、他のマーケティング施策とバランスを取ることも欠かせません。

昨今では認知から購入後のサポートまで、あらゆる接点での顧客体験(カスタマーエクスペリエンス)も重要視されています。長期的な視点でコンテンツを作成する姿勢が、CVR向上につながります。
» カスタマーエクスペリエンスを向上するための方法や成功事例を解説

AIは完璧ではなく、事実にもとづかない情報を生成するハルシネーションのリスクがあります。ユーザーが誤った回答を信じて判断を下すと、深刻な問題につながる恐れがあるため注意が必要です。

医療や法律などの専門分野では、情報の正確性が命に関わるため、慎重な運用が求められます。誤情報引用のリスクに備えるには情報源を明記し、AIの限界を正しく理解する意識が必要です。重要な情報は必ず複数のソースで裏付けをとり、正確性を担保しましょう。
» デジタル庁「テキスト生成AI利活用時のリスク軽減のための対策ガイドブック(α版)」(外部サイト)

GEO対策はSEO対策と同様に継続的な取り組みが必要です。GEO対策の効果が出るまでに時間がかかる理由は以下のとおりです。

GEO対策は効果が出るまでには時間がかかり、即効性は期待できません。継続的な改善と効果測定を繰り返し、徐々に成果を積み上げることがGEO対策成功の近道です。

SEO対策とGEO対策は現代のデジタルマーケティングにおいて不可欠な要素です。SEOは検索エンジンでの上位表示を目指し、GEOはAIが生成する回答に自社サイトが引用されることを目指します。両者を組み合わせることで、従来の検索エンジンと生成AI検索の両方で集客が可能です。

SEO対策ではキーワード最適化やリンク構築などの手法を用いて検索順位を上げます。一方、GEO対策ではAIが理解しやすい構造と信頼性の高い情報提供が必要です。

ポイントはSEO対策とGEO対策は目的と対象が異なる別領域ですが、併用することで相乗効果を狙える点です。SEO対策とGEO対策を組み合わせることで、より効果的なデジタルマーケティング戦略を構築できます。

AI検索時代をリードするためのGEO対策にはLLMOA(エルモア)が最適です。LLMOAはAIに推奨されるためのコンテンツ制作や構造化データのマークアップ、CVR改善を専任チームがワンストップで代行します。

実際にLLMOAを導入した情報通信サービス業のBtoB企業では、移行期にセッション数の一時的な減少が見られたものの、GEO対策と動画接客の組み合わせによってCVRが大幅に改善。

リード獲得数は前年比170％、成約数は前年比206％を達成しました。獲得リードの質が向上したことで商談化率・契約率にも大きく貢献し、最終的な売上拡大へと直結した好例です。

単にアクセスを増やすだけでなくCVR向上など、実際のビジネス成果につながる高度な対策ができる点もLLMOAの魅力です。LLMOAによる定期的なレポーティングに加え、独自ツールSiTest Engageを用いれば、ユーザーエンゲージメントをさらに高められます。

記事執筆者

佐谷 建斗

株式会社グラッドキューブ
プロモーション統括本部 マーケティングDX 事業部 ゼネラルマネージャー

2017年にグラッドキューブに参画。SiTestをはじめとするSaaS事業のゼネラルマネージャーを歴任。主にBtoBにおける事業戦略などの上位レイヤーから、ユーザー行動解析・CRO・SEO/AIOでのマーケティング支援を得意としており、過去に担当した案件では Google Premier Partner Awards で「顧客成長部門」最優秀賞を2度受賞。直近の担当案件では「LLMO × 動画接客・AIアバター接客」によりCVR360%改善、ROAS1637％と事業成長へ貢献。